Article

Article title ACTUAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL PROBLEMS OF DESIGN AND IMPLEMENTATION OF INTEGRATED AND INTERCONNECTED UNIFIED DECISION SUPPORT SYSTEMS (DSS) IN AUTOMATIC CONTROL SYSTEM (ACS) IN MILITARY AND CIVIL SCOPES
Authors P.N. Avtamonov, M.Yu. Okhtilev, B.V. Sokolov, R.M. Yusupov
Section SECTION I. BASIC ROBOTICS TECHNOLOGY
Month, Year 03, 2014 @en
Index UDC 681.3.06
DOI
Abstract The suggested intelligent information technology (IIT) and unified program platform (UPP) of complexity objects monitoring and control are based on interdisciplinary methodology of creation and application of any information technology and many applied theories such as structure dynamics control theory, operation research, artificial intelligence. Besides, it lets consider functioning dynamics and possible structure degradation of complex objects in critical situations, and operate structural dynamics of complex objects. Moreover methodological and techniques foundations of structural dynamics control theory for structure-functional synthesis of informational monitoring systems are proposed in the paper. Suggested IIT and UPP are oriented on integrated decision support systems (IDSS) design and implementation in modern automatic control systems (ACS) in different problem domains. Unlike existing systems, the IIT is universal, it includes the combined methods and algorithms of decision making in various classes of monitoring problems, forecasting and safety control of complex objects regardless to their appointment. Now IIT is successfully implemented in monitoring and control systems in military and civil scopes.

Download PDF

Keywords Integrated decision support systems; automatic control systems; intelligent information technology; unified programm platform.
References 1. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Изд. РАН. Теория и системы управления. – 2001. – № 6. – С. 114-123.
2. Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектному управлению // Теория и системы управления. – 2001. – № 1. – С. 5-22; № 2. – С. 5-21.
3. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы. – Новосибирск.: Изд-во НГТУ, 2003. – 164 с.
4. Гаврилова Т.А. Использование онтологий в системах управления знаниями. Труды Международного конгресса «Искусственный интеллект в XXI веке». – Дивноморское, 2001. – С. 21-32.
5. Городецкий В.И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы применения // Новости искусственного интеллекта. – 1996. – № 4. – С. 44-59.
6. Калинин В.Н, Соколов Б.В. Многомодельный подход к описанию процессов управления космическими средствами // Теория и системы управления. – 1995. – № 1. – C. 56-61.
7. Калинин В.Н., Резников Б.А. Теория систем и управления (структурно-математический подход). – Л.: ВИКИ, 1987.
8. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных объектов. – М.: Наука, 2006. – 410 с.
9. Попов Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 320 c.
10. Ростовцев Ю.Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации. – СПб.: ВИКИ, 1992. – 717 с.
11. Ростовцев Ю.Г., Юсупов Р.М. Проблема обеспечения адекватности субъектно-объектного моделирования // Известия ВУЗов. Приборостроение. – 1991. – № 7.– С. 7-14.
12. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 350 с.

Comments are closed.