Article

Article title FUZZY LEXICOGRAPHICAL RELATIONS IN THE PROBLEM OF MANUFACTURE AND ELECTRICITY CONSUMPTION CRITERIA RANGING
Authors V.I. Finaev, I.V. Pushnina
Section SECTION IV. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 05, 2014 @en
Index UDC 004.023, 681.518
DOI
Abstract There is the multicriteria problem of the balance between manufacture and consumption in solving problems of industrial process control production and energy distribution. This problem connected with the productive capacity of energy factories control. This problem can be solved using classical methods of distributive problems, but it can be done only for stationary states in the absence of aftereffect. This situation is simplified and gives no reliable solutions. In real systems a fuzzy is always exist, because the capacity consumption is an atypical process and there is an aftereffect. This is the first reason which requires expansion of the classical distribution problems with uncertain initial data. Another reason is that the problem of the produced energy optimal distribution between consumers is multicriterial and it can’t bet solved by classical methods of multicriteria optimization. That is why in this article statement of multicriteria optimization initial problem is realized, namely the ranging of criteria as lexicographical relations.

Download PDF

Keywords Fuzzy; multicriteria problem; optimization; criteria ranging; lexicographical relations; manufacturing; consumption.
References 1. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб.: Изд-во СПБГТУ, 1997. – 510 с.
2. Пьявченко Т.А., Финаев В.И. Автоматизированные информационно-управляющие системы. – Таганpог: Изд-во ТРТУ, 2007. – 271 c.
3. Таха Х., Хэмди А. Введение в исследование операций, 6-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 912 с.
4. Финаев В.И., Заргарян Ю.А. Метод оптимизации параметров динамического процесса в условиях неполноты данных // Вестник РГУПС. – 2011. – № 3 (39). – С. 74-78.
5. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решения на основе нечётких моделей: примеры использования. – Рига: Знание, 1990. – 184 с.
6. Згуровский М.З., Доброногов А.В., Померанцева Т.Н. Исследование социальных процессов на основе методологии системного анализа. – Киев: Наукова думка, 1997. – 221 с.
7. Родзин С.И. Теория принятия решений: лекция и практикум: Учебное пособие. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. – 336 с.
8. Заргарян Ю.А. Разработка и исследование методов принятия решений в условиях неполноты данных при нечётком описании параметров моделей: Дис. … канд. техн. наук. – Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2012.
9. Заргарян Ю.А. Нечеткое отношение предпочтения при ранжирование критериев в задачах принятия решений // Всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов. «Информационные технологии, системный анализ и управление»: Сборник материалов. Т. 2. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. – С. 62-64.
10. Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множеством некорректных (эвристических) алгоритмов // Кибернетика. – 1977. – № 4. – С. 14-21.

Comments are closed.