Article

Article title DECISION SUPPORT IN PLANNING A SET OF ENTRANTS IN TO UNIVERSITY BASED ON FUZZY MODELS
Authors A.N. Bereza, E.А. Ershova
Section SECTION III. ARTIFICIAL INTELLECT AND INDISTINCT SYSTEMS
Month, Year 07, 2011 @en
Index UDC 004.89
DOI
Abstract The problems of designing a hierarchical fuzzy system based on the evaluation of several parameters to control the planning process, set on the upper level which is the formation of a decision to change the control figures reception. A model of decision-making process, given its main stages. Planning has been undertaken in the context of professions and areas, taking into account three main parameters – constraints: the availability of resources for training, demand for educational services and the projected demand in the labor market. Decision is based on algorithms of fuzzy inference. We propose a hierarchical system parameters resourced universitybased accreditation indicators. Each of these parameters is a fuzzy set with membership function.

Download PDF

Keywords Decision support systems; fuzzy logic; fuzzy inference system; Mamdani algorithm.
References 1. Береза А.Н., Ершова Е.А. Применение методов поддержки принятия решений в задачах реструктуризации вуза // Открытое образование. – 2010. – № 4. – С. 91-101.
2. Новиков Д.А. Модели и механизмы управления развитием региональных образовательных систем (концептуальные положения). – М.: ИПУ РАН, 2001. – 83 с.
3. Ершова Е.А. Процедура принятия решения в управлении вузом на основе теории нечетких множеств // Сборник трудов конференции «Управление знаниями и технологии семантического веба - 2010» / СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010 – С. 179-182.
4. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 312 с.
5. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия - Телеком, 2007. – 288 с.
6. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. – М.: Мир, 1976. – С. 172-215.
7. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. – М.: Изд-во ЛКИ, 2007. – 357 с.
8. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логики и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие. – М.: Изд-во Физико-математической литературы, 2001. – 224 с.

Comments are closed.