Article

Article title METHOD OF SUPPORT DECISION MATHEMATICAL MODELS DEVELOPMENT IN MULTIAGENT SUBSYSTEMS
Authors Y.A. Kravchenko
Section SECTION III. ARTIFICIAL INTELLECT AND INDISTINCT SYSTEMS
Month, Year 07, 2011 @en
Index UDC 002.53:004.89
DOI
Abstract This article describes a method of forming a mathematical model of the relationship between learning and combining classifier agents. Where a plurality of first simulates the function of control elements, and the second – simulates a solution of the entire information system as a whole. The corrective action by the external environment is appearance in the condition absence of the ACC option expert solutions. The vector functions of the parameters considered intelligent agents were described. Graph structure of the relationship hierarchy of agents was built.

Download PDF

Keywords Agent learning classifier; classifier combining agent; decision making; discrete space; controls.
References 1. Зеленцов В.А. Многоагентное моделирование при управлении эксплуатацией сложных систем // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 12 (113). – С. 76-83.
2. Протасов В.И. Математическая модель мультиагентной системы принятия консолидированных решений // Материалы первой международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды»: Научный сборник. – Нальчик: Изд-во КБНЦ РАН, 2010. – Т. 2. – C. 84-87.
3. Кравченко Ю.А. Технология анализа надежности адаптивных информационных сред // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 12 (113). – С. 103-108.
4. Кравченко Ю.А. Метод определения познавательных стилей на основе теории агентов // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 12 (101). – C.120-128.
5. Бова В.В. Технологии интеллектуального анализа и извлечения данных на основе принципов эволюционного моделирования / В.В. Бова, Л.А. Гладков, Ю.А. Кравченко, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, С.Н. Щеглов. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – 124 с.
6. Курейчик В.М., Кныш Д.С. Проблемы, обзор и параллельные генетические алгоритмы: состояние // Известия РАН. Теория и системы управления. – М., 2010. – № 4. – С. 72-82.
7. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 16-25.
8. Литвиненко В.А., Ховансков С.А., Норкин О.Р. Оптимизации мультиагентной системы распределенных вычислений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 226-235.

Comments are closed.