Article

Article title THE CONCEPTUAL FOUNDATIONS OF REFLEXIVE-ADAPTIVE APPROACH FOR INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS CREATION
Authors Y.A. Kravchenko
Section SECTION IV. NEW INFORMATION TECHNOLOGIES
Month, Year 07, 2011 @en
Index UDC 002.53:004.89
DOI
Abstract This article describes the conceptual foundations of reflexive-adaptive approach to building intelligent information systems. This method assumes the maximum self-development and self-organization of students in a flexible impact on an individual learning path. The basic principles of the proposed conception were described. The implementation of concept proposed in this paper will specify the requirements for the creation of educational adaptive information systems for intellectual learning process.

Download PDF

Keywords Reflexive-adaptive approach; intelligent information systems; self-organization; self- development; individual trajectory; competence.
References 1. Писаренко В.И. Аудиовизуальные технологии обучения иностранным языкам в техническом вузе. – М.: Издательский дом МПА-Пресс, 2004. – 178 с.
2. Пеняева С.А. Концептуальные основы построения рефлексивных образовательных технологий // Высшее образование. – М.: Издательская группа «ЛОГОС», 2010. – № 4. – С. 45-46.
3. Кравченко Ю.А. Технология анализа надежности адаптивных информационных сред // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 12 (113). – С. 103-108.
4. Кравченко Ю.А. Метод определения познавательных стилей на основе теории агентов // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 12 (101). – C. 120-128.
5. Бова В.В. Технологии интеллектуального анализа и извлечения данных на основе принципов эволюционного моделирования / В.В. Бова, Л.А. Гладков, Ю.А. Кравченко, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, С.Н. Щеглов. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – 124 с.
6. Курейчик В.М., Кныш Д.С. Проблемы, обзор и параллельные генетические алгоритмы: состояние // Известия РАН. Теория и системы управления. – М.: 2010, №4. – С. 72-82.
7. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. –№ 4 (93). – С. 16-25.
8. Литвиненко В.А., Ховансков С.А., Норкин О.Р. Оптимизации мультиагентной системы распределенных вычислений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 226-235.

Comments are closed.