Article

Article title THE GOALS OF OPTIMUM RATING UNDER UNCERTAINTY
Authors Y.A. Zargaryan, O.V. Kosenko
Section SECTION IV. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 02, 2011 @en
Index UDC 007.621: 518.2
DOI
Abstract The optimization of fuzzy models allows you to receive optimum nominal solution taking into account individual characteristics of each process, and well as the relationship between fuzzy values of quality control utilities and management strategies. To calculate the optimum value in terms uncertainties in this article was proposed by the fuzzy function efficiency, containing probabilistic outcome and the usefulness of each such result.

Download PDF

Keywords Optimum nominal; fuzzy function.
References 1. Горелова Г.В., 3дор В.В., Свечарник Д.В. Метод оптимума номинала и его применения. – М.: Энергия, 1970. – 200 с
2. Горелова Г.В. Метод оптимума номинала и его применения // Межвузовский тематический научный сборник. – Таганрог, 1974. – С. 156.
3. Свечарник Д.В. Задача об оптимуме номинала // Труды Института машиноведения. – М.: Изд-во АН СССР, 1957. – Вып. 10. – C. 78-94.
4. Фон Нейман Дж., Моргенштерн 0. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970. – 707 с.
5. Заргарян Е.В., Айбазова А.А. Многокритериальный выбор с применением нечеткого попарного сравнения // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 1 (102). – С. 100-104.
6. Соловьев В.В., Финаев В.И. Постановка задачи синтеза управления сложной системой в условиях априорной неопределенности. – С. 59-65.
7. Заргарян Ю.А., Натаров А.В. Экстремальное управление с нечеткой оптимизацией // Труды ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр ЮНЦ РАН. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. – С. 130-131.

Comments are closed.