Article

Article title METHOD OF MODELING THE OPERATIONAL STATUS OF ROADS BASED ON FUZZY NEURAL NETWORKS
Authors D.A. Skorobogatchenko
Section SECTION V. INTELLECTUAL SYSTEMS, AUTOMATICS
Month, Year 01, 2011 @en
Index UDC 625.7/.8-047.58
DOI
Abstract The aim is the creation methods of modeling changes in operational condition of roads, taking into account qualitative information. To achieve this goal we solve the problem of synthesis of the apparatus of fuzzy sets. As a result, the authors implemented an objective method of modeling the operational status of roads based on fuzzy neural networks.

Download PDF

Keywords Roads; modeling the operational status; fuzzy neural networks.
References 1. Васильев А.П., Апестин В.К. Куликов С.С. Критерии и методы планирования ремонта и очередности работ по результатам диагностики / А.П. Васильев, В.К. Апестин, С.С. Куликов // Автомобильные дороги. – 1993. – № 6. – С. 6–9.
2. Боровик В.С., Скоробогатченко Д.А. Система оценки и прогнозирования изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог // Известия вузов. Строительство. – 2005. – № 10. – С. 89-94.
3. Скоробогатченко Д.А. Применение нечетких нейросетевых моделей для прогнозирования уровня содержания автомобильных дорог // Дороги и мосты. – 2010. – Вып. 23/1. – С. 138-146

Comments are closed.