Article

Article title FORMATION TEMPORAL NETWORK MODELS ON THE BASIS OF GRAPH COVERINGS
Authors S.M. Kovalev, S.A. Kulkin, V.A. Ternovoy
Section SECTION III. ARTIFICIAL INTELLECT AND INDISTINCT SYSTEMS
Month, Year 12, 2010 @en
Index UDC 519.816
DOI
Abstract In article the approach to formation minimal temporal pyramidal networks (TMPN) in databases of time numbers is considered. TMPN is network model in which structure images of all scenarios previous occurrence of a symbol q in a time number (TN) S are united. The algorithms of formation TMPN using a number of quantitative characteristics, reflecting potential utility of application of this or that group temporal relations as generalising or detailing signs are stated.

Download PDF

Keywords Growing pyramidal network; time number; temporal rules; Database; Network model.
References 1. Гладун В.П. Планирование решений / В.П. Гладун. – Киев: Наукова думка, 1987. – 168 с.
2. Ковалев С.М. Гибридные коннекционисткие модели извлечения темпоральных знаний в информационных базах данных // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сб. научн. тр. V Международной научно-практической конференции. Т1. – М.: Физматлит, 2009. – С. 30-41.
3. Ковалев С.М. Формирование темпоральных баз знаний на основе аппарата растущих пирамидальных сетей // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сб. научн. тр. III Международного научно-практического семинара. – М.: Физматлит, 2005. – С. 351-357.
4. Bernshtein L.S., Kovalev S.M. and Muravskii A.V. Models of Representation of Fuzzy Temporal Knowledge in Databases of Temporal. Series ISSN 1064 2307, Journal of Computer and Systems Sciences International, 2009. – Vol. 48, №. 4. – Р. 625-636. © Pleiades Publishing, Ltd., 2009.
Original Russian Text © L.S. Bernshtein, S.M. Kovalev, A.V. Muravskii, 2009, published in Izvestiya Akademii Nauk. Teoriya i Sistemy Upravleniya, 2009. – №. 4. – Р. 130-141.
5. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Ковалев С.М. Оптонечеткие системы // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск "Интеллектуальные САПР". – 2009. – № 4 (93). – C. 99-106.

Comments are closed.