Статья

Название статьи ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Автор М.Г. Ткаченко, Я.С. Коровин
Рубрика РАЗДЕЛ VI. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ И НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ
Месяц, год 12, 2010
Индекс УДК 004.891.3
DOI
Аннотация В работе рассматривается проблема повышения эффективности нефтегазодобывающего производственного процесса. Предлагается решение поставленной проблемы за счет сокращения внутрисменных простоев добывающего фонда скважин. Рассмотрена задача анализа состояния установок электроцентробежных насосов фонда высокодебитовых нефтедобывающих скважин на основе применения нейросетевых методов обработки информации. На основе предложенных методов, подходов и алгоритмов разработано программное обеспечение системы поддержки принятия решений для операторов электроцентробежных установок.

Скачать в PDF

Ключевые слова Нейронные сети; анализ данных; нефтедобыча; электроцентробежные насосы.
Библиографический список 1. Толстоусов А. Взгляд на рынок / A. Толстоусов. Режим доступа:
[http://www.grandiscapital.ru/markets/27/ 30.09.2010]
2. Коровин Я.С. Принципы построения мультинейроагентных систем поддержки принятия решения для управления технологическими процессами нефтегазодобывающих предприятий / Галуев Г.А., Коровин С.Я., Коровин Я.С. // Нейрокомпьютеры. Разработка и применение. – М.: Изд-во "Радиотехника" – 2006. – № 4-5. – С. 116-122.
3. Коровин Я.С. Система поддержки принятия решений по контролю состояния УЭЦН на основе нейронной сети: архитектура, реализация, перспективы / Коровин Я.С. // Нефтяное хозяйство. – Изд-во "Нефтяное хозяйство", 2007. – № 1. – С. 80-85.
4. Korovin Y.S. Intellectual decision adoption support systems for technological processes management in oil/gas production industry on the basis of neuronetwork and multiagent technologies usage / Galuyev G.A., Korovin S.Y., Korovin Y.S. // Optical Memory and Neural Networks. – New York, USA, "Allerton Press" – 2006. – № 3. – Р. 179-185.
5. Korovin Y.S. Oil & Gas Production Enterprises Technological Processes Management On The Multineuroagent Decision Adoption Support System Basis / Galuyev G.A., Korovin S.Y., Korovin Y.S., Matveev S.N. // Optical Memory and Neural Networks. – New York, USA, "Allerton Press", 2006. – № 4. – Р. 150-157.
6. Петровский А.Б. Компьютерная поддержка принятия решений: современное состояние и перспективы развития / Петровский А.Б. // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник / Под ред. Д.М. Гвишиани, В.Н. Садовского. – М.: Эдиториал УРСС, 1996. – № 24. – С. 146-178.
7. Каллан Роберт. Основные концепции нейронных сетей / Пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2003. – 288 с.
8. Галуев Г.А., Коровин Я.С. Мультинейроагентная система поддержки принятия решений для управления технологическими процессами нефтегазодобывающих предприятий // Известия ТРТУ. – 2005. – № 10 (54). – С. 108-115.
9. Коровин Я.С. Методика определения типов неисправностей в работе технологического оборудования нефтегазодобывающих предприятий и ее нейросетевая реализация / Коровин Я.С., Шипика А.В. // Материалы Второй Международной научной молодежной школы "Нейроинформатика и системы ассоциативной памяти". – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. – С. 158-161.
10. Коровин Я.С. Особенности внедрения системы поддержки принятия решений по контролю состояния установок электроцентробежных насосов на основе нейронной сети: практические результаты, перспективы развития // Известия ТРТУ. – 2007. – № 1 (73). – С. 82-88.
11. Коровин Я.С. Нейросетевой подход к управлению мехатронным комплексом технологического оборудования нефтегазодобывающей отрасли / Коровин Я.С. // Сб. материалов Международной научно-технической выставки-конгресса "Мехатроника и робототехника" (МиР-2007). – СПб., 2007. – С. 81-83.

Comments are closed.