Article

Article title ANALYSIS AND EVALUATION OF FREE-RESPONSES FOR KNOWLEDGES CONTROL TESTING SYSTEM
Authors V.V. Markov, M.V. Lutsan
Section SECTION VII. PROBLEMS OF FORMATION
Month, Year 12, 2010 @en
Index UDC 621.3
DOI
Abstract This article deals with the technique of analysis and evaluation of the correctness of responses tested, issued in a free form. This implies the construction of a test system using fuzzy model of the examiner. Required estimates are formed on a base of proximity analysis of words in received reference and issuing answers. The description of the algorithm and the formulas estimates for the purposes of analysis are given. Application of the proposed algorithm is shown in the example.

Download PDF

Keywords Ttest control system; fuzzy model of the examiner; an objective order of words; evaluation of proximity of words.
References 1. Атанов Г.А., Пустынникова И.Н. Обучение и искусственный интеллект, или основы современной дидактики высшей школы. – Донецк: Изд-во ДОУ, 2002. – 504 с.
2. Марков В.В., Луцан М.В. Организация тестового контроля знаний на основе нечѐткой модели экзаменатора // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – 262 с.
3. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003. – 616 с.
4. Валгина Н.С., Розенталь Д.Э., Фомина М.И. Современный русский язык: Учебник; под редакцией Н.С. Валгиной. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Логос, 2002. 528 с.
5. Ярцева В.Н. Лингвистический энциклопедический словарь. – М.: Сов. энциклопедия, 1990. – 683 с.
6. Стоп-слова и списки стоп-слов // http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms142551.aspx.
7. Бова В.В. Технологии интеллектуального анализа и извлечения данных на основе принципов эволюционного моделирования / В.В. Бова, Л.А. Гладков, Ю.А. Кравченко, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, С.Н. Щеглов // Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – 124 с.
8. Курейчик В.М., Писаренко В.И., Кравченко Ю.А. Инновационные образовательные технологии в построении систем поддержки принятия групповых решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 4 (81). – С. 216-221.

Comments are closed.