Article

Article title SWARM ALGORITHM IN OPTIMISATION PROMLEMS
Authors V.V. Kureichik, D.U. Zaporoghetz
Section SECTION I. EVOLUTIONARY MODELLING, GENETIC AND BIONIC ALGORITHMS
Month, Year 07, 2010 @en
Index UDC 321.3
DOI
Abstract In this article probabilistic algorithm for optimisation problems, based on model of behaviour of a melliferous bees’ colony is described. At the base of algorithm splitting of search space into areas with high value of criterion function lies. In algorithm it is used mechanisms of dynamic change of parametres of each area, and also quantity of agents. It allows to receive sets of optimum and quasioptimum decisions for polynomial time.

Download PDF

Keywords Swarm algorithm; mathematical model; an optimising problem.
References 1. Биоинспированные методы в оптимизации / Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В. – Биоинспирированные методы в оптимизации. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. – 384 с.
2. The Bees Algorithm – A Novel Tool for Complex Optimization Problems / D.T. Pham, A. Ghanbarzadeh, E. Koз, S. Otri , S. Rahim, M. Zaidi – Manufacturing Engineering Centre, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, UK.
3. Муравьиный алгоритм разбиения / О.Б. Лебедев. Эволюционная адаптация на основе колонии пчел / В.В. Курейчик, Е.Е. Полупанова.
4. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 16-24.

Comments are closed.