Article

Article title HYBRID MULTIPLE- POPULATION ANT GENETIC ALGORITHM
Authors V.V. Begliyrov, A.N. Bereza, A.S. Storogenko
Section SECTION I. EVOLUTIONARY MODELLING, GENETIC AND BIONIC ALGORITHMS
Month, Year 07, 2010 @en
Index UDC 004.896:004.424.4
DOI
Abstract The paper summarizes the requirements for the design of electronic, including, and information systems. Considered an approach to the application of genetics, multiple-population genetics and hybrid algorithms for solving the problem of parametric optimization. Adduce the new hybrid multiple-population genetic algorithm and presents the experimental study of the proposed algorithm, a comparison of this algorithm and existing algorithms of similar level.

Download PDF

Keywords Computer-aided design; many population genetic algorithms; ant colony algorithms; simulated evolution.
References 1. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning / USA: Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989.
2. Koza J.R. Genetic Programming / Cambridge / MA:MIT Press, 1994.
3. Букатова И.Л. Эволюционное моделирование и его приложения / И.Л. Букатова. – М.: Наука, 1994.
4. Гладков Л.А. Методы генетического поиска: Монография / Л.А. Гладков, Л.А. Зинченко, В.В. Курейчик. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002.
5. Пушкарёва Г.В. Генетическое программирование при автоматизированном проектировании управляющих программ для систем ЧПУ // Сборник научных трудов НГТУ. – 2004. – № 1.
6. Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. – М.: Наука, 2001.
7. МакКоннелл Дж. Основы современных алгоритмов. – М.: Техносфера, 2004.
8. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем. Методы и приложения. – Рига: Зинатне, 1981.
9. Potts C.I., Giddens T.D., Yadav S.B. The Development and Evaluation of an Improved Genetic Algorithm Based on Migration and Artificial selection. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. – 1994. – Vol. 24, № 1.
10. Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V. “The Ant System: Optimization by a colony of cooperating agents,” Tech.Rep.IRIDIA/94-28, Universitй Libre de Bruxelles, Belgium, 1996.
11. Штовба С.Д. Муравьиные алгоритмы. Exponenta Pro. Математика в приложениях, 2003. – № 4.
12. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 16-24.

Comments are closed.