Article

Article title QUALITY CONTROL METHOD FOR REMOTE SENSING DATA CLUSTERING
Authors E.A. Vershovsky
Section SECTION V. MODELLING OF COMPLEX SYSTEMS
Month, Year 07, 2010 @en
Index UDC 004.932.2
DOI
Abstract Problem is considered about remote sensing data clustering results comparing. It is offered designed by author for her decisions method to clustering quality control. The broughted results of the comparison of the clustering quality control method with well known error matrix method. It is considered using of this problem in practice.

Download PDF

Keywords Remote sensing data; error matrix; accuracy matrix; clustering quality; control method.
References 1. Chulhee L.,Landgrebe D. Analyzing High Dimensional Multispectral Data // IEEE
Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 31. –1993. – № 4. – Р. 792-800.
2. МакКоннелл Д. Основы современных алгоритмов. – М.: Техносфера, 2004. – 368 с.
3. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 216 с.
4. Матрица ошибок и расчет показателей точности тематических карт [Электронный ресурс] // Gis-Lab: Геоинформационные системы и Дистанционное зондирование Земли [сайт]. URL: http://gis-lab.info/qa/error-matrix.html (дата обращения 13.01.2010).
5. Glossary of remote sensing terms [Электронный ресурс] // The Canada Centre for Remote Sensing [сайт]. URL: http://www.ccrs.nrcan.gc.ca/glossary/index_e.php?id=3124 (дата обращения 13.01.2010).
6. Вершовский Е.А. Роевой алгоритм оптимизации в задаче кластеризации
мультиспектрального снимка // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 5 (106). – С. 102-107.

Comments are closed.