Article

Article title INTELLIGENT ADAPTIVE HYBRID TRAINABLE CONTROL VEHICLE SYSTEM
Authors I.S. Kobersi, D.A. Beloglazov
Section SECTION III. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 01, 2010 @en
Index UDC 681.5
DOI
Abstract Safety of Vehicles (MV) as an object of control should ensure that in case of loss of manual control, poor targeting, terrain, etc. Such objects are included in the study area as in engineering, as well as in automatic control systems.

Download PDF

Keywords Vehicle; control.
References 1. Финаев В.И. Модели систем принятия решений. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005.
2. Гайдук А.Р. Системы автоматизированного управления. Примеры, анализ и синтез. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. – 414 с.
3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. – М.: Мир, 1992.
4. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. СП Наука РАН 1996.
5. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. – 1998.
6. Заде Л. Понятие лингвистических переменных и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
7. Zadeh L.A. Fuzzy logic and approximate reasoning // Synthese, 1975. – V. 80. – P. 407-428.
8. Мелихов А.Н., Баронец В.Д. Проектирование микропроцессорных устройств обработки нечеткой информации. – Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 1990. – 128 с.

Comments are closed.