Article

Article title STRUCTURALLY-PARAMETRICAL CONTROL RESOURCES OPTIMIZATION
Authors R.A. Neydorf, P.A. Pankov-Kozochkin
Section SECTION III. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 01, 2010 @en
Index UDC 681.51
DOI
Abstract Results of modification and customization of a particles swarming method for problems of structurally-parametrical optimization of the frequency correcting devices which are operatively adjusted by artificial neural network are shown. This is necessary for its training on great volume of information about optimum structures and parameters of correcting devices.

Download PDF

Keywords The frequency correcting device; search optimization; crowding particles method; optimization criterion; structure; adjustment parameters.
References 1. Нейдорф Р.А., Панков-Козочкин П.А., Коломиец Н. Возможности частотной коррекции динамических свойств САУ инерционно-форсирующими звеньями первого порядка // Научное знание: новые реалии: сб. нач.-иссл. работ. Вып. 2. – М.: Уч.-метод. и издат. Центр «Учебная литература», 2006.
2. Нейдорф Р.А., Панков-Козочкин П.А. Задачи и возможности коррекции САУ амплитудофазоискажающими звеньями второго порядка // Системный анализ, управление и обработка информации: сборник научных статей. – Ростов-на-Дону: ДГТУ, 2007. – С. 234-241.
3. Панков-Козочкин П.А. Использование нейросетевых технологий для синтеза и коррекции законов управления // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-20: сб. трудов ХХ Международ. науч. конф. Т.10. – Ростов-на-Дону: Донской гос. техн. ун-т, 2007. – С.119-120.
4. Нейдорф Р.А., Панков-Козочкин П.А. Математическая модель связи прямых и косвенных показателей качества замкнутых автоматических систем // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-21. Т.11. – Тамбов: Изд-во Тамб. Гос. техн. ун-та, 2008. – С. 84-87.
5. Нейдорф Р.А., Панков-Козочкин П.А. Параметрическая оптимизация корректирующих устройств САУ по косвенным показателям качества // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-22: сб. трудов ХХII Международ. науч. конф. Т.11. – Иваново, 2009.
6. Нейдорф Р.А., Панков-Козочкин П.А. Параметрическая оптимизация корректирующих устройств САУ с оценкой прямых показателей качества по косвенным // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-22: сб. трудов ХХII Международ. науч. конф. Т.11. – Иваново, 2009.
7. Панков-Козочкин П.А. Алгоритм подготовки задачи нейросетевой оперативной коррекции САУ // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «AIS-IT’09». Т.3. – М.: Физматлит, 2009. – С. 290-295.
8. Нейдорф Р.А., Панков-Козочкин П.А. Быстрый алгоритм структурно-параметрической оптимизации корректирующих устройств на основе амплитудофазоискажающих звеньев / Р.А. Нейдорф, П.А. Панков-Козочкин // Вестник ДГТУ, Т.9. Спец. вып. 2009. – С. 17-26.
9. Нейдорф Р.А., Панков-Козочкин П.А. Применение эвристических методов оптимизации для подготовки задачи нейросетевой оперативной коррекции САУ// Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-22 [Текст]: сб. трудов XXII Междунар. науч. конф. В 11т. Т.11. Международный научно-методический симпозиум «Современные проблемы многоуровневого образования». – Ростов-на-Дону: Донской гос. техн. ун-т, 2009. – С. 121-127.
10. Панков-Козочкин П.А. Параметрическая оптимизация метода роящихся частиц для задач структурно-параметрического синтеза САУ // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-22 [Текст]: сб. трудов XXII Междунар. науч. конф. В 11т. Т.11. Международный научно-методический симпозиум «Современные проблемы многоуровневого образования» – Ростов-на-Дону: Донской гос. техн. ун-т, 2009. – С. 127-130.

Comments are closed.