Article

Article title PLACEMENT CELL EVA USING REAL CODING
Authors A.E. Lisovcova
Section SECTION II. AUTOMATION OF DESIGNING
Month, Year 12, 2009 @en
Index UDC 681.3.06
DOI
Abstract An important aspect of the memetic algorithm proposed is that it adaptively assigns differentlocal search probabilities to individuals. It was observed that the algorithm adjusts the global local search balance according to the particularities of each problem instance.

Download PDF

Keywords Memetic algorithms; real-coding; crossover hill climbing.
References 1. Гладков Л.А., Гладкова Н.В. Особенности использования нечеткими генетическими алгоритмами для решения задач оптимизации и управления // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – C. 130-136.
2. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – C. 16-24.
3. Курейчик В.В., Сороколетов П.В. Концептуальная модель представления решений в ГА // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 9 (86). – C. 7-12.
4. Herrera F., Lozano M. and Verdegay J.L. Dynamic and Heuristic Fuzzy Connectives-Based Crossover Operators for Controlling the Diversity and Convergence of Real Coded Genetic Algorithms. – 1996. vol. 2, № 11. – P. 1013-1041.

Comments are closed.