Article

Article title OPTICAL FUZZY SYSTEMS
Authors V.V. Kureychik, V.M. Kureychik, S.M. Kovalev
Section SECTION III. ARTIFICIAL INTELLECT AND INDISTINCT SYSTEMS
Month, Year 04, 2009 @en
Index UDC 519.007
DOI
Abstract A new class of optical fuzzy systems based on combination of optic systems, fuzzy systems and genetic algorithms oriented to the problems solution in the field of fuzzy logic simulation is considered. Its development is based on ideas of space distributed optical calculations and traditional optical calculations with use of self teaching methods based on genetic algorithms.

Download PDF

Keywords Optic systems; fuzzy systems; genetic algorithms; optical fuzzy systems; methods; self teaching.
References 1. Соколов С.В., Бугаян И.Р. Схемотехника оптических компьютеров: монография. – Ростов н/Д.: Ростовский государственный экономический университет, 2007. – 218 с.
2. Мелихов А.Н., Баронец В.Д. Проектирование микропроцессорных средств обработки нечеткой информации. – Ростов н/Д.: Изд-во Ростовского университета, 1990. – 128 с.
3. Ковалев С.М. Интеллектуальные модели анализа временных рядов на основе нечеткодинамических систем // Тр. Междунар.научн.-техн. Конференций “Интеллектуальные системы” (AIS’06) и “Интеллектуальные САПР” (CAD-2006). Научное издание в 3-х томах. – М: Физматлит, 2006, Т.1. – С. 93-99.
4. Заде Л. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационно/интеллектуальных систем // Новости искусственного интеллекта, 2001, №2, – С. 7-11.
5. Гладков Л.А. Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.

Comments are closed.