Article

Article title INTELLIGENT CAD AND INFORMATION GRANULATION
Authors S.А. Butenkov, A.L. Zhukov
Section SECTION II. AUTOMATION OF DESIGNING
Month, Year 09, 2008 @en
Index UDC 519.68
DOI
Abstract This paper is dedicated to the new approach to problem of general Theory of Information Granulation are presented. The basics of the new approach are established by G. Grassman for algebraic representations of geometrical patterns in Cartesian coordinates. Presented paper is the sufficient generalization of Grassmann approach.

Download PDF

Keywords information granulation, computer-aided design, fuzzy models, geometry models.
References 1. Zadeh L. Fuzzy sets and Information Granularity. In “Advances in Fuzzy Set Theory and Applications”, M. Gupta, R. Ragade, and R. Yager, Eds. Amsterdam, The Netherlands: North-Holland, 1979, pp. 3-18.
2. Zadeh L. Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets Syst., vol. 90, pp. 111-127, 1997.
3. Клайн М. Математика. Поиск истины. – М.: Мир, 1988. – 295 с.
4. Baldwin J., Martin T., and Shanahan L. Fuzzy logic methods in vision recognition. // Fuzzy Logic: Applications and Future Directions Workshop, London, UK, 300-316, 1997.
5. Suh N.P. The Principles of Design, New York : Oxford University Press, 1990.
6. Batyrshin I., Panova A. On Granular Description of Dependences // Proc. Of 9th Zittay Colloquium (Zittay, Germany, 2001). – 2001, p. 1-8.
7. Butenkov S. Granular Computing in Image Processing and Understanding. In Proc. IASTED International Conf. On AI and Applications “AIA 2004”, Innsbruk, Austria, February 10-14, 2004, pp. 622-630.
8. Butenkov S., Krivsha V., Al Dhouyani S. Granular Computing in Computer Image Perception: basic issues and Glass Box models. In Proc. IASTED Conf. In Artificial Intelligence and applications “AIA 2006”, Innsbruk, Austria, February 16-18 2006, pp. 811-816.
9. Zadeh L. From Computing with Numbers to Computing with Words – From Manipulation of Measurements to Manipulation of Perceptions. IEEE Trans. // Circuits and Systems – Fundamental Theory and Applications, vol. 45, №1, 1999, pp. 105-119.
10. Бутенков С.А., Кривша В.В., Бутенков Д.С. Гранулированные вычисления в системах интеллектуального анализа пространственных данных // В сб. трудов Международной
конференции ”ИАИ-2005”, Киев, 17-20 мая 2005. – С. 79-85.
11. Walker E. Perspectives on Fuzzy Systems in Computer Vision // Proc. of the Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society [NAFIPS '98], August, 1998, pp. 296-300.
12. Бутенков С.А. Грануляция и инкапсуляция в системах эффективной обработки многомерной информации // Искусственный интеллект, научно-теоретический журнал Национальной академии наук Украины, №4, 2005. – С. 106-115.
13. F. Klein. Elementarmathematik vom Hoheren Standpunkte Aus Erster Band. Verlag von Julius Springer, Berlin, 1924.
14. Бутенков С.А. Семантическая сегментация в системах эффективной обработки многомерной информации // Искусственный интеллект”, научно-теоретический журнал На-
циональной академии наук Украины, №6, 2006. – С. 124-131.
15. Erwig M., Schneider M. Vague Regions. 5th Int. Symp. on Advances in Spatial Databases (SSD), LNCS 1262, 298-320, 1997.
16. Ullah S. F-granular design information based Information axiom. In Proc. of ICAD 2002, Cambridge MA, June 2002, pp. 1202-1209.
17. Бутенков С.А., Холоднов А.А., Ястребов В.С., Каркищенко А.Н. Применение гранулированных вычислений в задачах САПР машиностроения // Известия ТРТУ. – 2004. – №3(38). – С. 66-73.
18. Rosenfeld A. Fuzzy plane geometry: Triangles. Pattern Recognition Letters, 15(12): 1261- 1264, 1994.
19. Бутенков С.А., Аль-Доуяни С.Х.С. Применение нейронных сетей в задачах гранулированной обработки многомерной информации // В сб. трудов Всероссийской научной конференции ”Нечеткие системы и мягкие вычисления” НСМВ-2006, Тверь, 20-22 сентября 2006. – C. 216-230.

Comments are closed.