Article

Article title THE ANALYSIS OF A MODERN CONDITION OF THE AUTOMATED SYSTEMS OF ACQUISITION AND REPRESENTATION OF KNOWLEDGE
Authors V.V. Kurejchik, P.V. Sorokoletov, S.N. Shсheglov
Section SECTION III. ARTIFICIAL INTELLECT AND INDISTINCT SYSTEMS
Month, Year 09, 2008 @en
Index UDC 519.712.2
DOI
Abstract In work the analysis of a modern condition of the automated systems of acquisition and representation of knowledge is carried out. Various classifications of systems of acquisition of knowledge are shown. The basic groups of problems, characteristic for these systems are revealed. The block diagramme of systems of acquisition of knowledge is offered. The analysis of models of representation of knowledge is carried out. The questions arising at the decision of a problem of representation of knowledge are considered. Are shown qualitative and quantity indicators of expert system which can be improved at the expense of use of metaknowledge, i.e. knowledge of knowledge. Possible appointments of metaknowledge are listed.

Download PDF

Keywords information-analytical system, the automated systems of acquisition of knowledge, storehouses of data, the intellectual analysis of data, show-windows of data, the block diagramme, metaknowledge.
References 1. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 624 c.
2. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс. – СПб.: Питер, 2001. – 368 с.
3. Городецкий В.И., Самойлов В.В., Малов О.А. Современное состояние технологии извлечения знаний из баз и хранилищ данных. Ч. I // Новости искусственного интеллекта. – 2002, №3. – С. 3-12.
4. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. – М.: Наука, 1997. – 112 с.
5. Boose J. and Gaines B. Knowledge Acquisition Tools for Expert Systems. New York: Academic Press. 1988. p. 620.
6. Гаврилова Т.А. Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальны систем. – СПб: Питер, 2000. – 384 c.
7. Kingston J., Doheny J., Filby I. Evaluation of workbenches which support the Common KADS methodology. Knowledge Engineering Review. 1995. №10.
8. Орлов С.А. Технологии разработки программного обеспечения. – СПб.: Питер, 2002. – 464 с.
9. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы // Под ред. Попова Э.В. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 320 с.
10. Поспелов Д.А. Данные и знания. Искусственный интеллект // В 3 кн. Кн. 1. – М: Радио и связь, 1990. – 464 с.
11. Алексеев А.В., Борисов А.Н. и др. Интеллектуальные системы принятия проектных решений. – Рига: Зинатне, 1997. – 320 c.
12. Минский М. Фреймы для представления знаний / Пер. с англ. – М.: Энергия, 1979. – 152 с.
13. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. – 348 с.
14. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Нужнов Е.В. Применение экспертных систем в инженерной практике. – Таганрог: ТРТУ, 1996. – 135 с.

Comments are closed.