Article

Article title PRINCIPLES AND FUZZY ALGORITHMS OF DECISION-MAKING MODELS ANALYSIS
Authors P.V. Sorokoletov
Section SECTION III. ARTIFICIAL INTELLECT AND INDISTINCT SYSTEMS
Month, Year 04, 2008 @en
Index UDC 321.3
DOI
Abstract In this work some possible approaches to the decisions analysis on a basis not only fuzzy, but also the limited information insufficient for calculation of expected utility estimations are considered. For formalization of algorithmic methods principles of the data analysis and operative reception of a decisions set are offered. In work the fuzzy algorithm of complex modeling and the indistinct modified algorithm of construction of the generalized system of decision-making support are resulted. The basic requirements for mathematical models are described.

Download PDF

Keywords decision-making, mathematical models, fuzzy algorithms, knowledge extraction, system of decision-making support, intellectual system.
References 1. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006.
2. Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. – М.: МАКС Пресс, 2001.
3. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. – М.: Синтег,1998.
4. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. – М.: Логос, 2000.
5. Курейчик В.В., Сороколетов П.В. Принятие решений в неопределенных условиях в задачах проектирования РЭА // Известия вузов. Северо-кавказский регион. Технические науки. № 1, 2007. – С. 19-23.
6. Емельянов В.В., Курейчик В.В. Теория и практика эволюционного моделирования. – М: Физматлит, 2003. – 432 с.

Comments are closed.