Article

Article title TECHNIQUE OF CONSTRUCTION OF THE QUALIFIER OF THE TEXT ON BASE OF HYBRID NEURONET MODELS
Authors E.V. Meshkova
Section SECTION VI. COMPUTER COMPLEXES OF NEW GENERATION AND NEUROCOMPUTERS
Month, Year 04, 2008 @en
Index UDC 004.421.6
DOI
Abstract The neuronet model submitted in this article is torture to find hybrid architecture in which it is possible to compensate lacks semantic and associative neuronets paradigms for the decision of a problem of automatic classification of the text. The technique of creation hybrid neuronet models is resulted, allowing to classify the text on the basis of the terminology incorporated in the text and allocation of implicit associations.

Download PDF

Keywords hybrid neuronets architecture, hybrid neuronet model, neuronets classificator, classification, semantic connections.
References 1. Мешкова Е.В. Построение гибридной модели на основе семантической и ассоциативной сетевых парадигм. – Шахты: ЮРГУЭС, 2004.
2. Мешков В.Е., Мешкова Е.В. Автоматическая классификация текстов на основе ассоциативных нейронных сетей // Материалы международ. научн.-практ. конф. «Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании» «ИНФОТЕХ – 2002» 30 сентября – 5 октября 2002г., Севастополь, Украина.
3. Мешкова Е.В., Мешков В.Е. Применение семантических сетей на начальном этапе обучения ассоциативных нейронных сетей //Материалы Международной научной конференции «Анализ и синтез как методы научного познания». – Таганрог: ТРТУ, 2004, Ч. 3. – 76 с.
4. Круглов В.В., Борисов В.В., Харитонов Е.В. Нейронные сети: конфигурации, обучение, применение. – Смоленск: Изд-во МЭИ, филиал в г. Смоленске, 1998.
5. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / 2-е изд., стереотип. – М.: Горячая линия-Телеком, 2002. – 382 с.

Comments are closed.