Article

Article title OPTIMIZATION BY THE CRYSTALLIZATION OF ALTERNATIVES FIELD (CAF) METHOD
Authors B.K. Lebedev, V.B. Lebedev
Section SECTION I. EVOLUTIONARY MODELLING, GENETIC AND BIONIC ALGORITHMS
Month, Year 07, 2013 @en
Index UDC 681.325
DOI
Abstract The new paradigm a multiagents method of the intellectual optimization, based on modelling of collective intelligence is developed. A platform for the organization of evolutionary procedure of search is the integrated scattering of alternatives The new paradigm a multiagents method of the intellectual optimization, based on modelling of collective intelligence is developed. A platform for the organisation of evolutionary procedure of search is the integrated field of alternatives on the basis of the generated set of decisions. In process of evolution collective adaptation exarticulation from set of variants of the most adapted alternatives (crystallization) is made. The method of crystallization of alternatives field (CAF) can be used for the decision of a wide range of combinatory problems. For strengthening of distinction of probabilities of a choice of alternatives the modified formula of calculation of probabilities is offered. The considered algorithm to the full is applicable for crossed sets of alternatives of agents. Experimental researches are spent. Confirmed efficiency of the offered paradigm.

Download PDF

Keywords Method of crystallization of alternatives field (CAF)); collective intelligence; adaptive behavior; self-organizing; optimization.
References 1. МакКоннелл Дж. Основы современных алгоритмов. – М.: Техносфера, 2004.
2. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Поисковая адаптация: Теория и практика.− М.: Физматлит, 2006.
3. Лебедев О., Курейчик В., Лебедев Б. Адаптация в задачах проектирования топологии. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH@Co/KG. 2012.
4. Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Моделирование адаптивного поведения муравьиной колонии при поиске решений, интерпретируемых деревьями // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 7 (132). – С. 27-34.
5. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Гибридный алгоритм разбиения на основе природных механизмов принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2012. – С. 3-15.
6. Лебедев В.Б. Метод пчелиной колонии в комбинаторных задач на графах // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-212. Труды конференции. − М.: Физматлит, 2012. − Т. 2. – С. 414-422.
7. Лебедев О.Б. Трассировка в канале методом муравьиной колонии // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). − С. 46-52.
8. Лебедев О.Б. Планирование СБИС на основе метода муравьиной колонии // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 67-73.
9. Лебедев О.Б. Построение дерева Штейнера на основе метода муравьиной колонии // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «AIS-IT’09». Научное издание в 4-х т. Т. 1. – М.: Физматлит, 2009. – С. 58-65.

Comments are closed.