Article

Article title VIRTUAL PROTOTYPING IN INTEGRATED CADS OF ENGINEERING AND ELECTRONICS BASED ON THE ONTONEUROMORPHOGENETIC MODELING
Authors A.Y. Kudaev, A.A. Lezhebokov, Z.V. Nagoev
Section SECTION I. EVOLUTIONARY MODELLING, GENETIC AND BIONIC ALGORITHMS
Month, Year 07, 2013 @en
Index UDC 004.89
DOI
Abstract The basic principles of creation of systems of virtual prototyping for integrated CADs of engineering and electronics, based on the ontoneuromorphogenetic models of virtual prototypes of constructions, materials, element and circuit base, are developed. The architecture of integrated multimodal models based on the ontoneuromorphogenesis processes and the algorithms of building  ontoneuromorphogenetic  models  of  real  objects  based  on  processes  of  self-organization  of multiagent recursive cognitive architectures, are built.

Download PDF

Keywords Virtual prototyping; ontoneuromorphogenetic simulation; integrated CAD systems; artificial intelligence; multi-agent systems.
References 1. Косенко И.И., Кузнецова Л.В., Николаев А.В. Моделирование и виртуальное прототипирование: Учебное пособие. – М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2012. – 176 с.
2. Розенсон И.А. Основы теории дизайна: Учебник для вузов. – Питер, 2006. – 224 с.
3. Ошхунов М.М., Нагоев З.В. Математические модели деформируемых сред для интеллектуальных систем виртуального прототипирования. – Нальчик: Изд-во КБНЦ РАН, 2013 – 196 с.
4. Нагоев З.В. Онтонейроморфогенетическое моделирование // Известия КБНЦ РАН. – 2013. – № 3.
5. Иванов П.М. Алгебраическое моделирование сложных систем. – М.: Изд-во: Наука – Физматлит ,1996. – 272 с.
6. Капитонова Ю.В., Летичевский А.А. Инсерционное моделирование // Праці міжнар. конф. «50 років Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України». – Київ: Вид-во ІК НАНУ, 2008. – С. 293-301.
7. Кныш Д.С., Курейчик В.М. Параллельные генетические алгоритмы: обзор и состояние проблемы // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2010. – № 4. – С. 72-82.
8. Курейчик В.В., Родзин С.И. О правилах представления решений в эволюционных алгоритмах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 13-21.
9. Нагоев З.В. Алгоритм пластичного субстратного онтонейроморфогенеза для проактивного виртуального агента // Материалы всероссийской конференции с международным участием "Проблемы информатизации общества". – Hальчик, 7-11 октября 2008 г.
10. Иванов П.М., Нагоев З.В. Самоорганизующаяся система принятия решений на основе автоматного представления рекурсивной мультиагентной когнитивной архитектуры для систем обволакивающего интеллекта // Известия КБНЦ РАН. – 2012. – № 5 (49). – C. 30-37.
11. Кудаев В.Ч., Нагоев З.В., Нагоева О.В. Рекурсивные агенты для задач моделирования интеллектуального принятия решений на основе самоорганизации мультиагентных когнитивных архитектур // Известия КБНЦ РАН. – 2012. – № 4 (48). – C. 50-57.
12. Nagoev Z.V. Multiagent recursive cognitive architecture. – Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012, Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer. – 2012. – P. 247-248

Comments are closed.