Article

Article title SWARM INTELLIGENCE ON THE BASIS OF THE ADAPTIVE BEHAVIOUR MODELS INTEGRATION OF THE ANT AND BEER COLONIES
Authors V.B. Lebedev, O.B. Lebedev
Section SECTION I. EVOLUTIONARY MODELLING, GENETIC AND BIONIC ALGORITHMS
Month, Year 07, 2013 @en
Index UDC 681.325
DOI
Abstract The paradigm of swarm intelligence on the basis of integration of models of adaptive behaviour of the ant and beer colonies, consisting in creation of the hybrid agent – “antbee”, which serially  carrying  out  functions  of  is  offered.  Thus  the  decision  is  alternately  reflected  or  in  the graph of decisions search, or in the position of decisions search spacem The class of hybrid algorithms offered in work can be used for the decision of a wide range of combinatory problems. Put in pawn in each model of metaheuristics at their integration strengthen possibilities and efficiency of algorithms. Experimental researches have shown, that algorithms on the basis of the offered approach can yield the best results, than at use of methods of beer and ant colonies separately. Experimental researches фre spent сonfirmed efficiency of the offered.

Download PDF

Keywords Swarm intelligence; an ant colony; a beer colony; adaptive behavior; self-organizing; integration; optimization.
References 1. Engelbrecht A.P. Fundamentals of Computational Swarm Intelligence. John Wiley & Sons, Chichester, UK, 2005.
2. M. Dorigo and T. Stьtzle. Ant Colony Optimization. MIT Press, Cambridge, MA, 2004.
3. Lučić P., Teodorović D. Computing with Bees: Attacking Complex Transportation Engineering Problems // International Journal on Artificial Intelligence Tools. – 2003. – № 12.– P. 375-394.
4. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Поисковая адаптация: Теория и практика.– М.: Физматлит, 2006.
5. Лебедев О.Б. Трассировка в канале методом муравьиной колонии // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 46-52.
6. Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Моделирование адаптивного поведения муравьиной колонии при поиске решений, интерпретируемых деревьями // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 7 (132). – С. 27-34.
7. Лебедев О.Б. Покрытие методом муравьиной колонии // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010. Труды конференции. Т. 2. – М.: Физматлит, 2010. – С. 423-431.
8. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Гибридный алгоритм разбиения на основе природных механизмов принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. – М.: Изд-во Институт системного анализа РАН, 2012. – С. 3-15.
9. Лебедев В.Б. Метод пчелиной колонии в комбинаторных задач на графах // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-212. Труды конференции. Т. 2. – М.: Физматлит, 2012. – С. 414-422.
10. Лебедев Б.К., Лебедев В.Б. Размещение на основе метода пчелиной колонии // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 12 (113). – С. 12-19.

Comments are closed.