Article

Article title METHOD FOR ASSESSING THE RELIABILITY OF COMPLEX ELECTRONIC EQUIPMENT AIRCRAFT
Authors A.P. Samoylenko, A.I. Panychev, S.A. Panychev
Section SECTION II. METHODS, MODELS AND ALGORITHMS OF INFORMATION PROCESSING
Month, Year 03, 2015 @en
Index UDC 62.50:621.519
DOI
Abstract A known method for determining the probability of the results of the batch test of electronic equipment often does not allow to obtain acceptable accuracy due to the limited volume of similar test specimens. The addition of the results of the tests of a priori information about the characteristics of the reliability of the complex in the solution of practical problems gives only a point estimate of the desired probability. It is shown that the calculation of reliability of objects with a limited amount of full-scale tests may be supplemented by the method of estimating the probability of failure-free operation and uptime, as well as evaluating the parameters of the distribution law uptime taking into account a priori information about the estimated parameters, the reliability of the complex avionics of the aircraft. Received the proof of the hypothesis that the a posteriori estimation of probability of failure-free operation of the rather complex experimental evaluation. Calculation formulas for the a posteriori estimates of the probability of failure-free operation and uptime, for the value of the estimate of the expectation of the output signal of the complex equipment and its variance. A Bayesian approach to estimating the unknown characteristics is shown that the a posteriori density distribution of the estimate of the expectation of the signal at the output of the radio-electronic equipment of the aircraft coincides with the density of the normal distribution. It is concluded that the calculation of reliability of objects limiting the size of full-scale tests may be supplemented by the method of estimating the probability of failure-free operation and uptime, as well as evaluating the parameters of the distribution law uptime taking into account a priori information about the estimated parameters, the reliability of the complex avionics of the aircraft.

Download PDF

Keywords Reliability; probability of failure; uptime; a priori data; a posteriori data; avionics; aircraft.
References 1. Дмитриев Д.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. – М.: Энергоатомиздат, 1988. – 192 с.
2. Самойленко А.П. Надежность, эргономика, качество автоматизированных систем обработки информации и управления. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. – 176 с.
3. Самойленко А.П., Усенко О.А. Модели оценки надежности аппаратно-программных комплексов радиотехнических и телекоммуникационных систем и сетей. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – 125 с.
4. Прохоренко В.А., Голиков В.Ф. Учет априорной информации при оценке надежности. – Минск: Наука и техника, 1979. – 208 с.
5. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Технологические основы конструирования, технологии и надежности РЭА. – М.: Радио и связь, 1986. – 192 с.
6. Гуляев В.А. Техническая диагностика управляющих систем. – Киев: Наукова Думка, 1983. – 208 с.
7. Росин М.Ф. и др. Статистическая диагностика и теория эффективности систем управления. – М.: Машиностроение, 1981. – 249 с.
8. Русанов В.Н., Сильянов Н.В., Киселёв А.Ю., Пряничников С.В. Самодиагностируемая резервированная бортовая вычислительная систем // Авиакосмическое приборостроение. – 2014. – № 2.
9. Дрогайцев В.С., Писарев В.Н., Говоренко Г.С. и др. Технология процесса комплексирования автоматизированных средств испытания бортовых систем летательных аппаратов // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2004. – № 3. – С. 53-76.
10. Петров В.М., Мороз Д.Ю. Методика анализа живучести сложных бортовых радиоэлектронных систем с учетом системы контроля // Надежность и качество: Труды Международного симпозиума. – 2006. – Т. 2. – С. 4-6.
11. Бакулин В.Н., Малков С.Ю., Гончаров В.В., Ковалев В.И. Управление обеспечением стойкости сложных технических систем. – М.: Физматлит, 2006. – 300 с.
12. Дрогайцев В.С., Куликов Р.Е. Подход к техническому диагностированию отказов бортовых систем управления летательных аппаратов в условиях влияния внешней среды // Авиакосмическое приборостроение. – 2014. – № 10. – С. 5-13.
13. Longden L. et al Designing a Single Board Computers for Space Using the Most Advanced Processor and Mitigation Technologies // Proceedings of the European Space Components Conference/ European Space Agancy. – Toulouse, France, 2002. – P. 313-316.
14. Czajkowski D.R., Strobel D.S. Li E. Radiation Hardened , High Performance Image Processing System for New Responsive Space Missions // Proceedings of the AIAA SPACE 2009 Conference & Explosition. American Institute of Aeronautics and Astronautics. – USA, 2009. – P. 153-160.
15. Wah B.W. Wiley Encyclopedia of Computer Science And Engineerihg. – 2008, Vol. 1/ Wiley-intercience. – P. 17-19.
16. Диллон Б., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем. – М.: Мир, 1984. – 380 с.
17. Hahn M., Elsner G. Advanced Integrated Control and Data Systems for Constellation Satellites // MAPLD International Conference. NASA Office of Logic Design, Washington. – USA, 2002. – P. 217-225.
18. Borgelt C. Prototype-based Classification and Clustering Habilitation Thesis. – Magdeburg: Otto-von-Guericke-Universitдt Magdeburg, 2009. – 350 p.
19. Russel Stuart J., Norvig Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Ed.). – New Jersey: Publishing House «Prentice Hall», 2010. – 1152 p.
20. Shelton C., Koopman P., Nace W. A Framework for Scalable Analysis and Design of System-Wide Graceful Degradation in Distributed Embedded Systems // Eighth IEEE International Workshop on Object-Oriented Real-Time Dependable Systems (WORDS 2003): Guadelajare
(Mexico), Jan. 2003. – Guadelajare, 2003. – P. 8.
21. Brockwell P.J., Davis R.A. Introduction to Time Series and Forecasting Springer Text in Statistics. – N.Y.: Springer-Verlag, 2002. – 350 p.
22. Friendman J.H. Strochastic Gradient Boosting // Comput. Statist. Data Anal. – 2002, Vol. 38. – P. 367-378.
23. Самойленко А.П. Надежность автоматизированных систем сбора, обработки информации и управления. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000.
24. Гузик В.Ф., Самойленко А.П., Панычев С.А. Обоснование актуальности и проблемности решения задачи отказоустойчивости бортовых вычислительных комплексов космического применения // Практика и перспективы развития партнерства в сфере высшей
школы: Материалы X Междунар. научн.-практ. семинара (Донецк, 4-7 мая 2009 г.). В 2-х т. Т. 1. – Донецк, 2009. – С. 207-214.
25. Согомонян Е.С., Слабаков Е.В. Самопроверяемые устройства и отказоустойчивые систем. – М.: Радио и связь, 1989.
26. Согомонян Е.С., Пархоменко П.П. Основы технической диагностики. – М.: Энергоиздат, 1981.
27. Арсентьев В.Н. Статистический анализатор // Патент России № 2015554. GU06F 15/36. 1994. Бюл. № 12.

Comments are closed.