Article

Article title APPLIED TO THE PROBLEM OF MODELING NPP TECHNICAL RISKS
Authors M.A. Eliseeva, V.V. Nikishin
Section SECTION II. METHODS, MODELS AND ALGORITHMS OF INFORMATION PROCESSING
Month, Year 03, 2015 @en
Index UDC 519.25:681.3.06
DOI
Abstract The article is devoted to the solution of urgent scientific problems of estimation and forecasting of the technical risks of hazardous production facilities. The urgency of the problems of estimation of technical risks arising from the operation of such hazardous industrial facilities like nuclear power plants, which is caused by the presence of uncertainty when making decisions on security. To achieve this goal, and the formation of the scientific problems in the article the mathematical model of evaluation of technical risk value used at present in the operation of hazardous production facilities. Developed a conceptual model of the research process, technical risks of hazardous production facilities. With the help of the software "LabVIEW", performed experimental studies of magnitude estimation technical risk. The results of one of the scenarios modelling of technical risks in the form, the variation of the density function of the distribution of risk parameters from the distribution of technical risk, distributed according to the Gauss law. Shows a graphical interpretation of the results of the simulation dynamics of change of the density function of the distribution of technical risk. The proposed application of the theory of Hyper-random phenomena for the improvement of probabilistic models for the estimation of NPP safety. Based on the developed dynamic models of estimating technical risks the advantages of the technical risk assessment as Hyper-random quantities. Conducted in the framework of this article, the study was able to present approaches to improve the quality of technical risk assessment; applied to formulate the problems of modeling technical risks NPP. For the practical implementation of the formulated problems of modeling technical risks during NPP operation the expediency of application of modern problem-oriented supercomputers.

Download PDF

Keywords Technical risk; applied tasks; modeling of technical risk for the NPP.
References 1. Острейковский В.А. Математическое моделирование техногенного риска от эксплуатации нефтегазового оборудования // Вестник кибернетики. – 2012. – № 11. – С. 71-75.
2. Маловик К.Н., Елисеева М.А. Оценка технического риска при мониторинге и устойчивой эксплуатации сложных объектов // «Устойчивое развитие»: Болгария, Варна: Международная ассоциация «Устойчивое развитие» (МАУР). – 2014. – № 20. – С. 125 – 130.
3. Вишняков Я.Д., Радаев Н.Н. Общая теория рисков: Учеб. пособие для студ. Высш. учеб. заведений. – 2-е изд., испр. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 368 с.
4. Маловик К.М. Розвиток наукових засад підвищення якості оцінювання та прогнозування ресурсних характеристик складних об'єктів: Автореф. дис… д-ра техн. наук. − Львів, 2013. – 36 с.
5. Шевченко E.H. Математические модели техногенного риска от объектов обустройства нефтегазовых месторождений // Вестник кибернетики. – 2012. – № 11. – С. 76-80.
6. Маловик К.Н., Скатков И.А. Инструментальное средство для оценивания эффективности непараметрических критериев на основе специализированной программной среды // Сборник научных трудов СевНТУ. – 2012. – № 131. – С. 42-48.
7. Горбань И.И. Теория гиперслучайных явлений. – К., 2007. – 184 с.
8. Елисеева М.А., Маловик К.Н. Безопасность объектов критического применения. Развитие диаграммы Фармера // Стандарты и качество. – 2013. – № 7. – С. 40- 41.
9. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. – Утвержд. Госгортехнадзором России Постановлением от 10.07.2001 № 30. – Срок введения в действие 1.10.2001.
10. Елисеева М.А., Маловик К.Н. Особенности оценивания ресурсных характеристик методом гиперслучайных величин // Проблеми розвитку та впровадження систем управління, стандартизації, сертифікації, метрології в регіонах України: Матеріали IV
Всеукраїнської науково-практичної конференції. – Донецьк: ДонНТУ, 2014. – С. 31-36.
11. Rasmussen, Norman et al. Reactory Safety Study. WASH-1400. Washington, DC: US NRC.
12. Елисеева М.А., Маловик К.Н. Оценивание вероятностных показателей технического риска методом гиперслучайных величин // Сбірник наукових праць СНУЯЕтаП. – 2014. – Вип. 1 (49). – С. 129-136.
13. ISO/IEC 31010:2009 Risk management — Risk assessment techniques.
14. ISO 31000-2009 – Risk Management – Principles & Guidelines.
15. ISO Guide 73:2009 "Risk management – Vocabulary - Guidelines for use in standards.
16. ISO 17666:2003 Space systems – Risk management.
17. IEC 60300-1 (2003-06) Dependability management - Part 1: Dependability management systems.
18. Gotterbarn B. Enhancing risk analysis using software development impact statements // Proceedings of the 26th Annual NASA Goddard Software Engineering Workshop, 2001. – P. 43-51.
19. Shahzad B., Safvi S. Effective Risk Mitigation: A User Prospective // International Journal of Mathematics and Computers in Simulation. – 2008. – Vol. 2, No. 1. – P. 70-80.
20. Linda Westfall Software Risk Management // PMB 383, 3000 Custer Road, Suite 270 Plano, TX 75075.
21. Rasmita Dash, Rajashree Dash Risk assessment techniques for software development // European Journal of Scientifi Research. – 2010. – Vol. 42, No. 4. – P. 629-636.
22. Ronald P. Higuera, Yacov Y. Haimes Software Risk Management – Technical Report CMU/SEI-96-TR-012 ESCTR-96-012.
23. Murthi S. Preventive Risk Management for Software Projects // IT Professional. – 2002. – Vol. 4, No. 5. – P. 9-15.
24. Zardari.S Software Risk Management // International Conference on Information Management& Engineering IEEE Computer Society. – 2009. – P. 375-379.
25. Levine R. Risk management systems: understanding the need // Information Systems Management, spring. – 2004. – P. 31-37.

Comments are closed.