Статья

Название статьи ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫМИ СЕРВИСАМИ
Автор С.Л. Беляков, А.В. Боженюк, И.Н. Розенберг
Рубрика РАЗДЕЛ I. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И БИОНИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 06, 2015
Индекс УДК 519.688
DOI
Аннотация Анализируется проблема адаптации геоинформационного сервиса к росту объема и модификации структуры базы пространственных данных. Необходимость учитывать факторы изменения информационной основы порождается визуальным способом поиска и анализа пространственных данных пользователями геоинформационного сервиса. Традиционно решение всякой прикладной задачи начинается с построения рабочей области карты. Конечный результат анализа определяется содержанием построенной рабочей области. Современные геоинформационные системы и сервисы относят с системам «больших данных», поэтому подготовка исходной рабочей области обладает трудоемкостью, превосходящей трудоемкость решения прикладной задачи. Без принятия специальных мер качество полученного решения становится низким. В работе предлагается способ решения проблемы, базирующийся на принципе эволюции технических систем. В данной задаче эволюционный принцип заключается в непрерывной генерации геоинформационным сервисом правил-продукций, содержащих знания о полезных для визуального анализа картографических объектах. Правила рассматриваются как гипотезы, требующие коллективного подтверждения со стороны клиентов сервиса. Подтверждение любого правила представляет собой селективный отбор полезных для дальнейшего использования знаний. Таким образом, предложенный механизм обеспечивает непрерывное приспособление к изменяющейся информационной среде за счет выработки и отбора правил-продукций. В работе анализируются механизм генерации и определяется структура правил-продукций. Рассматривается порождение правил путем наблюдения за действиями пользователя, агрегирования, генерализации и транспозиции существующих наборов правил. Рассматривается механизм коллективного подтверждения правил. Предлагается новый механизм, использующий сеть подтверждения, которая строится на основе общих пространственных, временных и семантических объектов, классов и отношений, входящих в правила.

Скачать в PDF

Ключевые слова Визуализация пространственных данных; геоинформационные системы; интеллектуальные системы; адаптация
Библиографический список 1. Розенберг И.Н. Спутниковые и геоинформационные технологии в интеллектуальных системах управления // Железнодорожный транспорт. – 2013. – № 3. – С. 28-32.
2. G. Randy Keller, Chaitanya Baru. Geoinformatics: Cyberinfrastructure for the Solid Earth Sciences. – Cambridge University Press, 2011.
3. Krishna Sinha Geoinformatics: Data to Knowledge. – Geological Society of America, 2006.
4. Allan Brimicombe, Chao Li Location-Based Services and Geo-Information Engineering. – John Wiley & Sons, 2009.
5. Chaowei Yang, Min Sun, Kai Liu, Qunying Huang, Zhenlong Li, Zhipeng Gui, Yunfeng Jiang, Jizhe Xia, Manzhu Yu, Chen Xu, Peter Lostritto, Nanying Zhou Contemporary Computing Technologies for Processing Big Spatiotemporal Data // Space-Time Integration in Geography and GIScience. – 2015. – P. 327-351.
6. Беляков С.Л., Белякова М.Л., Самойлов Д.С. Геоинформационный сервис ситуационного центра // Информационные технологии. – 2011. – № 8. – С. 29-32.
7. Берлянт А.М. Картографический метод исследования. – М.: Изд-во МГУ, 1978. – 255 c.
8. Holger Faby, Andreas Koch From maps to neo-cartography. – http://cartographygis.com/pdf/64_Faby_Koch_Austria_paper.pdf (дата обращения 07.06.2015 )
9. Pettit C., Cartwright W., Bishop I., Lowell K., Puller D., Duncan D. Landscape Analysis and Visualisation, Spatial Models for Natural Resource Management and Planning. – Berlin: Springer-Verlag. – 2008.
10. Jacek Malczewski GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview // Progress in Planning. – 2004. – Vol. 62. – P. 3-65.
11. Keim D.A. Information visualization and visual data mining // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 2002. – Vol. 8. – P. 1-8.
12. Li W., Linna L., Goodchild M.F., Anselin L. A geospatial cyberinfrastructure for urban economic analysis and spatial decision-making // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2012. – № 2. – Р. 413-431.
13. Wang, S A cyberGIS framework for the synthesis of cyberinfrastructure, GIS, and spatial analysis // Annals of the Association of American Geographers. – 2010. – Vol. 100. – P. 535-557.
14. Hart G., Dolbear C. Linked Data: A Geographic Perspective. – Taylor & Francis. – 2013.
15. Ahmed Loai Ali, Falko Schmid Data Quality Assurance for Volunteered Geographic Information // Geographic Information Science Lecture Notes in Computer Science. – 2014. – Vol. 8728. – P 126-141.
16. Michael F. Goodchild, , Linna Li Assuring the quality of volunteered geographic information // Spatial Statistics. – 2012. – Vol. 1. – P. 110-120.
17. David Fairbairn Mapping Disorder: An Exploratory Study. Modern Trends in Cartography // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. – 2015. – P. 13-22.
18. Popovich, V., Vanurin, S., Kokh, S., Kuzyonny, V. Intellectual Geographic Information System for navigation safety // IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine. – 2011. – Vol. 26. – P. 29-31.
19. Edwin Lughofer Evolving Fuzzy Systems – Methodologies, Advanced Concepts and Applications. – Springer Science & Business Media, 2011.
20. Plamen Angelov, Dimitar P. Filev,Nik Kasabov Evolving Intelligent Systems: Methodology and Applications. – John Wiley & Sons, 2010.
21. Plamen Angelov Autonomous Learning Systems: From Data Streams to Knowledge in Realtime. – John Wiley & Sons, 2012.
22. https://support.google.com/mapmaker/?hl=ru#topic=3180752 (дата обращения 01.09.2014).
23. http://clubs.ya.ru/narod-karta/ (дата обращения 01.09.2014).
24. Беляков С.Л., Розенберг И.Н. Программные интеллектуальные оболочки геоинформационных систем. – М.: Научный мир, 2010. – 132 c.
25. Беляков С.Л., Диденко Д.А., Самойлов Д.С. Адаптивная процедура управления представлением рабочей области электронной карты // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 1 (114). – С. 125-130.
26. Luger G.F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. – Addison Wesley. – 2004.
27. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под ред. Вагина В.Н. и Поспелова Д.А. – М.: Физматлит, 2008. – 712 c.
28. Stanislav L. Belyakov, Alexander V. Bozhenyuk, Marina L. Belykova, Igor N. Rozenberg. Model Of Intellectual Visualization Of Geoinformation Service // Proceedings 28th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2014, Flaminio Squazzoni, Fabio Baronio, Claudia Archetti, Marco Castellani (Editors). – P. 326-332.
29. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы. Построение и анализ. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2005. – 1296 c.

Comments are closed.