Article

Article title TESTING KNOWLEDGE SUBSYSTEM BASED ON TECHNIQUE OF FUZZY PROGRAMMING
Authors V.V. Markov, E.S. Ruhra
Section SECTION III. ARTIFICIAL INTELLECT AND INDISTINCT SYSTEMS
Month, Year 07, 2013 @en
Index UDC 681.03.06:37.004
DOI
Abstract The work deals with the design of the test control subsystem  of knowledge through the use of  techniques of  fuzzy  programming.    The  method of  forming  a  control  strategy based on fuzzy evaluation  is  shown  and  the  technique  of  calculation of  the  current  integrated  estimates  for  its construction is offered. The algorithm of the operation of subsystem based on fuzzy model of examiner with the dynamic formation control strategy is described. Using the proposed  testing subsystem will improve the objectivity and value assessment of trainee"s knowledge.

Download PDF

Keywords Fuzzy model of the examiner; quality of response; fuzzy integral evaluation of the responses; dynamic strategy of control.
References 1. Горовая Т.Ю. Современные системы компьютерного тестирования: аналитический обзор // Историческая и социально-образовательная мысль. – 2013. – № 1 (17). – С. 79-80.
2. Марков В.В. Методика извлечения и оценки знаний на основе нечеткой модели экзаменатора // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 7 (120). – С. 137-141.
3. Курейчик В.M. Особенности построения систем поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 7 (132). – С. 92-98.
4. Марков В.В., Луцан М.В. Организация тестового контроля знаний на основе нечеткой модели экзаменатора // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 242-248.
5. Конышева Л. К. Основы теории нечетких множеств. – Изд-во Питер, 2011. – 192 с.
6. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 107-113.
7. Кравченко Ю.А. Метод создания математических моделей принятия решений в многоагентных подсистемах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 7 (120). – С. 141-145.
8. Родзин С.И. Вычислительный интеллект: немонотонные логики и графическое представление знаний // Программные продукты и системы. – 2002. – № 1. – С. 20-22.
9. Кравченко Ю.А. Применение метода анализа иерархий в алгоритме принятия решений с учетом ряда параметров адаптации // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 7 (132). – С. 247-253.

Comments are closed.