Article

Article title RECONFIGURED VECTORIAL EVOLUTIONARY PROCESSORS
Authors V.V. Gudilov
Section SECTION VI. COMPUTER COMPLEXES OF NEW GENERATION AND NEUROCOMPUTERS
Month, Year 07, 2013 @en
Index UDC 681.31.001.8
DOI
Abstract Methods of creation of architecture of the reconfigured vector processors appropriated for modeling of processes of evolution on the basis of various strategies are presented, including an open evolution. It is considered the general principles of creation of vectorial genetic processors, and also the organization of the evolutionary processor applied to creation of the multiprocessor evolutionary systems. The description of performance of evolutionary process with the organization of four-level parallel interaction of a genetic material is resulted.

Download PDF

Keywords Reconfigured evolutionary processors; genetic processors; evolutionary systems; vectorial evolutionary processors; hardware implementation of genetic algorithms; parallel genetic algorithms; dynamic evolutionary algorithms.
References 1. Гудилов В.В. Разработка и исследование алгоритмов эволюционного синтеза комбинационных схем. Диссертация. – Таганрог, 2007.
2. Курейчик В.В. Биоинспирированный поиск с использованием сценарного подхода // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 7-13.
3. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Теория эволюционных вычислений. – МПА: Физмалит, 2012. – 260 с.
4. Угрюмов Е. Цифровая схемотехника. – СПб.: БХВ-Петербург, 2000.
5. Takashi I., Barry S.J., Etsuko O., Mitsuhiro Y. Fitness function circuit//Patent number: US6185547. Application number: US19970909830 19970812.
6. Гудилов В.В., Зинченко Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Устройство аппаратной реализации вероятностных генетических алгоритмов. Патент Российской Федерации на изобретение №2294561, заявка № 2005108760 от 28.03.2005.
7. Stephen D. Brown, Robert J. Francis, Jonathat Rose, Zvonko G. Vranesic. Field-Programmable Gate Arrays // Kluwer Academic Publishers, USA. – 1992. – 206 p.
8. Гудилов В.В., Зинченко Л.А. Аппаратная реализация вероятностных генетических алгоритмов с параллельным формированием хромосомы // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. – 2003. – № 4. – C. 34-38.
9. Гудилов В.В., Зинченко Л.А. Аппаратная реализация вероятностных алгоритмов эволюционного поиска // Известия ТРТУ. – 2003. – № 2 (31) – C. 209-215.
10. Гудилов В.В., Курейчик В.М. Методы повышения эффективности вероятностных алгоритмов, адаптированные к возможности динамических изменений параметров функционирования на примере аппаратной реализации генетического алгоритма UMDA // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. – 2005. – № 1. – C. 43-55.
11. Гудилов В.В. Аппаратная реализация генетических алгоритмов. КИИ – 2006. Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. – М.: Физматлит, 2006. Т. 3. – C. 1013-1021.
12. Зайцев А.А., Курейчик В.В., Полупанов А.А. Обзор эволюционных методов оптимизации на основе роевого интеллекта // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 12 (113). – С. 7-12.

Comments are closed.