Article

Article title SIMULATION MODEL ASSESSMENT LEVEL OF COMPETENCE BASED ON PETRI NETS
Authors Vl.Vl. Kureichik, D.I. Timashkov
Section SECTION VII. PROBLEMS OF FORMATION
Month, Year 07, 2013 @en
Index UDC 004.853
DOI
Abstract In the paper the problem of building individual learning paths based on a simulation model of assessing the level of competence. Simulation modeling was conducted on the basis of the apparatus of Petri nets. The proposed model takes into account the student"s individual set of skills to implement individually-directed learning process. Applied use of the model considered in solving the problem of creation of adaptive learning systems in andragogy. To assess the adequacy of the proposed model is built reachability graph showing the passage of a full cycle.

Download PDF

Keywords Simulation; individual learning paths; a set of competencies; the model of Petri nets.
References 1. Ломакин В.В., Трухачев С.С., Асадуллаев Р.Г. Построение индивидуальной траектории изучения учебного курса на основе адаптивной модели обучения с учетом ретроспективной информации / http://itnop.gu-unpk.ru.
2. Смирнов С.Д. Педагогика и психология высшего образования. От деятельности к личности. – М.: ACADEMIA, 2005. – 400 с.
3. Тархов С.В. Реализация механизмов многоуровневой адаптации в системе электронного обучения «Гефест» // Education Technology & Society. – 2005. – № 8 (4). – P. 280-290.
4. Юрков Н.К. Интеллектуальные компьютерные обучающие системы: Моногр. – Пенза: ПГУ, 2010. – 304 с.
5. Разыграева В.А., Лямин А.В. Алгоритмическое обеспечение формирования индивидуальной траектории обучения с учетом функционального состояния студента // Материалы V Международной научно-практической конференции «Информационная среда вуза
XXI века», г. Петрозаводск, 2011. – Петрозаводск: ПетрГУ, 2011. – С. 158-161.
6. Ларцов С.В., Плотников С.В. Алгоритм оценки функциональной надежности операторов сложных технических систем // Информатизация образования и науки. – 2010. – № 2. – C. 114-126.
7. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 107-113.
8. Курейчик В.В., Родзин С.И. О правилах представления решений в эволюционных алгоритмах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 13-21.
9. Литвиненко В.А., Ховансков С.А., Норкин О.Р. Оптимизации мультиагентной системы распределенных вычислений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 226-235.
10. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Роевой алгоритм в задачах оптимизации // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 28-32
11. Кравченко Ю.А. Метод создания математических моделей принятия решений в многоагентных подсистемах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 7 (120). – С. 141-145.
12. Курейчик В.М. Биоинспирированный поиск с использованием сценарного подхода // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 7-13.

Comments are closed.