Статья

Название статьи ОБ ОРГАНИЗАЦИИ СБОРА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЙ ДЛЯ ПРИБРЕЖНОЙ ЗОНЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
Автор Э. В. Мельник, М. В. Орда-Жигулина, А. А. Родина, Д. В. Орда-Жигулина, Д. Я. Иванов
Рубрика РАЗДЕЛ II. РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ И ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Месяц, год 08, 2018
Индекс УДК 624.131:577.4
DOI 10.23683/2311-3103-2018-8-94-103
Аннотация В настоящее время мониторинг и прогнозирование опасных явлений осуществляется различными организациями и ведомствами, каждое из которых применяет свои собственные системы. Эти системы отличаются номенклатурой исходных данных и методами их сбора, обработки и хранения, имеют разную архитектуру, правовое обеспечение. В данной работе рассмотрены вопросы организации сбора и обработки данных в системе мониторинга и прогнозирования опасных явлений и обеспечения безопасности населения и береговой инфраструктуры на базе таких технологий цифровой экономики, как туманные вычисления, промышленный интернет вещей и распределенный реестр. Показано, что в рамках реализации ранее предложенного авторами «комбинированного» метода организации системы можно осуществлять сопоставление первичных метеорологических данных, данных гидрологического и биологического мониторинга, данных о физиологических параметрах человека и текстовых сообщений, фото и видеоматериалов из социальных сетей с применением уже существующей информационной инфраструктуры. Проведен обзор литературы и патентный поиск, в результате которого определены основные типы данных и датчиков, которые применяются в системах мониторинга и прогнозирования опасных процессов и обеспечения безопасности населения.

Скачать в PDF

Ключевые слова Абразия; гидрологический; метеорологический; биологический мониторинг; системы сбора и обработки данных; промышленный интернет вещей; распределенный реестр; цифровая экономика; туманные вычисления; мониторинг и прогнозирование опасных явлений.
Библиографический список 1. Современные системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций / под общ. ред. В.А. Пучкова. – М.: ФКУ ЦСИ ГЗ МЧС России, 2013. – 352 с.
2. Бирюкова С.В., Булышева Н.И., Савинкин А.И., Семин В.Л. Донные сообщества Таганрогского залива летом 2017 г. // Материалы научных мероприятий, приуроченных к
15-летию Южного научного центра Российской академии наук: Международного научного форума "Достижения академической науки на юге России"; Международной молодежной научной конференции "Океанология в 21 веке: современные факты, модели, методы и средства" памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова; Всероссийской научной конференции «Аквакультура: мировой опыт и Российские разработки». – Ростов-на-Дону: Южный научный центр РАН, 2017. – С. 299-301.
3. Мельник Э.В., Иванов Д.Я., Родина А.А., Орда-Жигулина Д.В. Комбинированный подход к построению средств мониторинга и прогнозирования опасных процессов // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2018. – № 9. – С. 97-107.
4. Заявка 20180011973, США, An integrated mobile personal electronic device and a system to securely store, measure and manage users health data / заявитель Fish, Gila (Mevasseret Zion, IL), патентообладатель OS - NEW HORIZONS PERSONAL COMPUTING SOLUTIONS LTD. (Lod, IL), опубл. 11.01.2018. – URL:http://www.freepatentsonline.com/y2018/0011973.html (дата обращения: 22.10.2018 г.).
5. Пат. CN203275358, Китай, Mobile-phone system for testing blood sugar / заявитель Ding Zhiguo, патентообладательTIANJIN SHIDAI YINUO SCIENCE & TECHNOLOGY CO LTD, опубл. 06.11.2013. – URL: https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/ biblio?DB=EPODOC&II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20131106&CC=CN&NR=203275358U&KC=U# (дата обращения 22.10.2018)
6. Пат. 9460596, США, Portable wireless remote monitoring and control systems /заявитель и патентообладатель Thomas Lawrence (Greenville, SC), US, опубл. 04.10.2016. – URL: http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO2&Sect2=HITOFF&u=%2Fnetahtml% 2FPTO%2Fsearch-adv.htm&r=4&p=1&f=G&l=50&d=PTXT&S1=9460596&OS= 9460596&RS= 9460596 (дата обращения 22.10.2018).
7. Пат. 9014983, США, Platform, systems, and methods for obtaining shore and near shore environmental data via crowdsourced sensor network / заявитель Michael G. (Solana Beach, CA), патентообладатель Blue Tribe, Inc (Solana Beach, CA, US), опубл. 21.04.2015. – URL: http://patftuspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO2&Sect2=HITOFF&u=% 2Fnetahtml%2 FPTO%2Fsearch-adv.htm&r=5&p=1&f=G&l=50&d=PTXT&S1=9014983&OS=9014983& RS=9014983 (дата обращения 22.10.2018).
8. Матишов Г.Г., Чикин А.Л., Бердников С.В., Шевердяев И.В., Клещенков А.В., Кириллова Е.Э. Экстремальное затопление дельты Дона весной 2013 г: хронология, условия формирования и последствия // Вестник Южного научного центра РАН. – 2014. – Т. 10, № 1.– С. 17-24.
9. Намиот Д.Е., Покусаев О.Н., Куприяновский В.П., Акимов А.В. Приложения блокчейн на транспорте // International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – Т.5, № 12. – С. 130-134.
10. Каляев И.А., Мельник Э.В. Метод мультиагентного распределения ресурсов в интеллектуальных многопроцессорных вычислительных системах // Вестник ЮНЦ РАН. – 2007. – № 12. – С. 40-50.
11. Саламатов И.А. Локализация данных за счет использования облачно-туманных технологий // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2015. – № 1 (23). – URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/lokalizatsiya-dannyh-za-schet-ispolzovaniya-oblachno-tumannyh-tehnologiy (дата обращения 05.10.18).
12. Каляев И.А., Мельник Э.В. Децентрализованные системы компьютерного управления: монография. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2011. – 196 с.
13. Каляев А.И., Каляев И.А. Метод децентрализованного управления распределенной системой при выполнении потока заданий // Мехатроника, автоматизация, управление.
– 2015. – № 9. – Т. 16. – C. 585-598.
14. YiS. etal. Fog computing: Platform and applications // Proc. – 3rd Work. Hot Top. Web Syst. Technol. HotWeb 2015, 2016. – P. 73-78.
15. Stojmenovic S. Wen. The Fog Computing Paradigm: Scenarios and Security Issues // Proc. 2014 Fed. Conf. Comput. Sci. Inf. Syst. – 2014. – Vol. 2. – P. 1-8.
16. Hosseinpour F., Westerlund T., Meng Y. A Review on Fog Computing Systems // Int. J. Adv. Comput. Technol. HannuTenhunen. – 2016. – Vol. 8 (5). – P. 48-61.
17. Технологии распределенного реестра данных. Walport. – M., 2015.
18. Kuo T.T., Kim H.E.. Distributed ledger technology: Beyond block chain. Government Office for Science, Ohno-Machado, L., 2017. – P. 1-88.
19. Wu H., Li Z., King B., Miled Z., Wassick J.Blockchain distributed ledger technologies for biomedical and health care applications // Journal of the American Medical Informatics Association, Tazelaar, J. – 2017.
20. Bonomi F. et al. Fog Computing and Its Role in the Internet of Things // Proc. first Ed. MCC Work. Mob. Cloud Comput. – 2012. – P. 13-16.
21. Atzori L., Iera A., Morabito G. The internet of things: A survey // Comput. networks. Elsevier. – 2010. – Vol. 54, No. 15. – P. 2787-2805.
22. Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г. Самоорганизация в мультиагентных системах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 3 (104). – С. 14-20.

Comments are closed.