Статья

Название статьи ЗАЩИТА АВТОРСКИХ ПРАВ НА ИЗОБРАЖЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ
Автор А. М. Абасова, Л. К. Бабенко
Рубрика РАЗДЕЛ III. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Месяц, год 08, 2018
Индекс УДК 004.932
DOI 10.23683/2311-3103-2018-8-135-145
Аннотация В настоящей статье рассматривается вопрос о внедрении цифровых водяных знаков в области изображения, которые наименее вероятно подвергнутся модификации и, следовательно, подходят для обеспечения эффективной защиты авторских прав, с учетом типа деструктивных воздействий, характерных при их нарушении. В качестве контейнера выступает цветное изображение, а в качестве цифрового водяного знака – текст, содержащий знак охраны авторских прав. Для внедрения выбираются блоки переднего плана, так как согласно проведенному исследованию именно они представляют ценность изображения, что особенно характерно для коммерческих фотографий. Поиск данных блоков для внедрения осуществляется с помощью маркирования с использованием методов математической морфологии. Также в статье на примере показана способность структурного элемента выполнять роль ключевой информации. Предложено использовать геометрический центр каждого найденного блока переднего плана для внедрения цифрового водяного знака как точку отсчета при его заполнении. Представлены результаты оценки способности корректного извлечения внедренного цифрового водяного знака согласно предложенного решения с использованием разработанной программы, результаты анализа эффективности разработанной программы, реализация и сравнение с существующими программными продуктами, используемыми для защиты авторских прав.

Скачать в PDF

Ключевые слова Стеганография; стегоконтейнер; цифровой водяной знак; морфологическая обработка изображений.
Библиографический список 1. Невская М.А., Тарасова Е.Н., Сухарев Е.Е. Авторское право в издательском бизнесе и СМИ. – М.: Дашков и К, 2008. – 300 с.
2. Абасова А.М., Бабенко Л.К. Разработка алгоритма внедрения цифрового водяного знака на базе морфологической обработки изображения и модулярной арифметики для противодействия угрозам хищения объектов интеллектуальной собственности // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2018. – № 6. – С. 9-14.
3. Грибунин В.Г., Костюков В.Е., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. Стеганографические системы. Атаки, пропускная способность каналов и оценка стойкости: учебно-методическое пособие / ред. В.Г. Грибунин. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2015. – 217 с.
4. Белобокова Ю.А. Модели и алгоритмы защитной маркировки для обеспечения аутентичности и целостности растровых изображений: автореф. дис. … канд. технич. наук (05.13.17). – М., 2014. – 19 с.
5. Конахович, Г.Ф., Пузыренко А.Ю. Компьютерная стеганография. Теория и практика.
– К.: МК-Пресс, 2006. – 288 c.
6. Cox I.J., Miller M., Bloom J., Fridrich J. Digital watermarking and steganography. – San Francisco: Morgan Kaufmann Publishing, 2008. – 624 p.
7. Terzija N. Robust digital image watermarking algorithms for copyright protection: genehmigte dissertation. – Belgrad, 2006. – 161 p.
8. Карпин А. Фотография для начинающих. – Самиздат, 2012. – 239 с.
9. Gupta S., Girshick R., Arbel´aez P., Malik J. Learning rich features from RGB-D images for object detection and segmentation // European Conference on Computer Vision. – Springer, 2014. – P. 345-360.
10. Кухаренко Б.Г. Алгоритмы выделения объектов переднего плана из фона и интерактивного редактирования изображений // Приложение к журналу информационные технологии. – № 4. – М., 2012. – 32 с.
11. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.
12. Абасова А.М. Алгоритм повышения устойчивости к деструктивным воздействиям цифровых водяных знаков, встраиваемых в цветное изображение // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2014. – № 8 (157). – С. 75-81.
13. Абасова А.М. Использование методов морфологической обработки изображений для внедрения цифровых водяных знаков // Материалы VI Международной научно-технической конференции «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании (Инфоком-6)». ФГАОУ ВПО Северо-Кавказский федеральный университет, 2014. – С. 199-203.
14. Абасова А.М. Защита информационного содержания цифровых изображений путем применения дополнительных критериев выбора объектов для внедрения цифровых водяных знаков // Вестник современных исследований. – 2018. – № 10-1. – С. 249-252.
15. Mills R.L. Novel method and system for pattern recognition and processing using data encoded as Fourier series in Fourier space // Engineering Applications of Artificial Intelligence.
– March 2006. – Vol. 19, Issue 2. – P. 219-234.
16. Хорн Б.К.П. Зрение роботов: пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 487 с.
17. Kutter M., Jordan F., Bossen F. Digital signature of color images using amplitude modulation // Journal of Electronics Imaging, – 1998. – Vol. 7. – P. 326-332.
18. Kutter M., Jordan F., Bossen F. Digital signature of color images using amplitude modulation // Proc. of the SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases. – 1997. – P.518-526
19. Грибунин В.Г., Оков И.Н., Туринцев В.И. Цифровая стеганография. – М.: СОЛОН-Пресс, 2017. – 262 с.
20. Акушский И.Я., Юдицкий Д.И. Машинная арифметика в остаточных классах. – М.: Советское радио, 1968. – 440 с.

Comments are closed.