Article

Article title STUDY OF STABILITY OF FUZZY MANAGEMENT SYSTEMS
Authors D.A. Beloglazov, E.Yu. Kosenko
Section SECTION IV. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 02, 2013 @en
Index UDC 62-551
DOI
Abstract In this work the problem of synthesis of control systems poorly formalized technical objects. A comparative analysis of the applicability of the uncertainty in the most common methods of designing controllers: classic, robust, fuzzy, neural. Are given particular the development and practical application of fuzzy controllers. The analysis of the qualitative characteristics of the most common methods of studying the stability of fuzzy controllers: Lyapunov harmonic linearization Popov. Are arguments in favor of the need for research management system, implemented on the basis of fuzzy logic.Artificial intelligence; fuzzy logic; control; management and sustainability.

Download PDF

Keywords Artificial intelligence; fuzzy logic; control; management and sustainability.
References 1. Красовский А.А. и др. Современная прикладная теория управления: Оптимизационный подход в теории управления / Под ред. А.А. Колесникова. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. Ч. 1. – 400 с.
2. Гайдук А.Р. Теория и методы аналитического синтеза систем автоматического управления (полиномиальный подход). – М.: Физматлит, 2011. – 307 с.
3. Белоглазов Д.А. Разработка и исследование методов синтеза адаптивных регуляторов на основе нейронечетких сетевых структур: Дис. … канд. тех. наук. – Таганрог: ТТИ
ЮФУ, 2012.
4. Финаев В.И., Стефаненко В.К., Скубилин М.Д., Заргарян Ю.А., Шаповалов И.О. Автоматическая оптимизация и моделирование звеньев систем управления. – Киев: ПП «ОДА». 2012. – 272 с.
5. Пупков К.А., Егупов Н.Д. и др. Методы робастного, нейронечеткого и адаптивного управления / Под. ред. Н.Д. Егупова. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 744 с.
6. Усков А.А., Круглов В.В. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. – Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. – 177 с.
7. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия–Телеком, 2002. – 382 с.
8. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / Пер. с польского. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 798 c.

Comments are closed.