Article

Article title A NUMERICAL METHOD OF PARETO-OPTIMAL DECISION SEARCHING UNDER CONDITIONS OF THE BASIC DATA UNCERTAINTY
Authors U.A. Zargarjan, O.V. Kosenko, I.A. Vasilyev
Section SECTION IV. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 02, 2013 @en
Index UDC 004.023, 681.518
DOI
Abstract This article presents a method of fuzzy searching Pareto-optimal solutions with the ranking results of the optimization criteria of particular interest in the case, when the object of optimization is difficult to formalize, and information about it is presented in the form of statistics. Finding solutions proposed to by comparing the values of different criteria for the same parameter values and constructing a set of criteria vectors, which is determined by the area of Pareto-optimal solutions. In this article, consider aspects of numerical calculation of the Pareto-optimal solutions with an emphasis on stage fuzzy logic inference.

Download PDF

Keywords Multicriteria optimization; fuzzy logic.
References 1. Ehrgott M. Multicriteria Optimization (second edition). – Berlin, Germany: Springer Berlin – Heidelberg, 2005. – 323 p.
2. Заргарян Ю.А. Метод оценки Парето-оптимального решения с учетом полезности // Вестник РГУПС. – 2012. – № 2 (46). – С. 75-79.
3. Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона: В 86 томах (82 т. и 4 доп.). – СПб., 1890–1907.
4. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. – М.: Физматлит, 2007. – 256 с.
5. Заргарян Ю.А. Ранжирование критериев для Парето-оптимальных решений многокритериальных задач // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 2 (127). – С. 153-160.
6. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М: Горячая линия–Телеком, 2007. – 288 с.
7. Финаев В.И. Модели принятия решений: Учебное пособие. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. – 118 с.

Comments are closed.