Article

Article title PRINCIPLES OF MULTI-AGENT INTRUSION DETECTION SYSTEM’S FUNCTIONING
Authors A.V. Nikishova
Section SECTION II. PROTECTION OF COMPUTER SYSTEMS
Month, Year 12, 2012 @en
Index UDC
DOI
Abstract Actualite of the intrusion detection problem has been substantiated. Characteristics of the process of attack implementation have been considered. Different types of intruders’ actions during different attack stages have been analyzed. Has been shown what intrusion detection methods should be used on different steps in implementing of intruder’s attack. Model of multi-agent intrusion detection system has been suggested. Interpretation of results of information system’s (IS) events’ analysis by intrusion detection method has been suggested. Also algorithm of making a joint decision based on several sources of information about IS’s state has been presented.

Download PDF

Keywords Attack; intrusion detection system; neural network; intelligent agent; multi-agent system; make a joint decision.
References 1. Прокопьева М.В. Информационные системы // URL: http://mimika87.narod2.ru/osnovnie_ etapi_razvitiya_informatsionnih_sistem (дата обращения: 29.09.2012)
2. Наместников Ю. Развитие информационных угроз в первом квартале 2012 года // SecureList/ URL: http://www.securelist.com/ru/analysis/208050757/ Razvitie_informatsionnykh_ ugroz_v_pervom_kvartale_2012_goda (дата обращения: 08.09.2012).
3. Сердюк В. Вы атакованы – защищайтесь! // BYTE. – 2003. – № 9 (61). URL: http://www.bytemag.ru/articles/detail.php?ID=9036 (дата обращения: 06.10.2011).
4. Никишова А.В. Архитектура типовой информационной системы для задачи обнаружения атак // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 12 (125). – C. 104-109.
5. Никишова А.В. Архитектура многоагентной системы обнаружения атак. Актуальные вопросы информационной безопасности региона в условиях модернизации общества и
внедрения инновационных технологий: материалы Региональной научю-практ. Конф., г. Волгоград, 9-10 июня 2011 г. – В.: Изд-во ВолГУ, 2011. – C. 101-103.
6. Никишова А.В. Интеллектуальная система обнаружения атак на основе многоагентного подхода // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 10. Инновационная деятельность. – 2011. – Вып. 5. – C. 35-37.
7. Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent systems. Algorithmic, game-theoretic, and logic foundations. Cambridge University. –2008. – P. 256-260.

Comments are closed.