Article

Article title MONITORING THE STATES OF INFORMATION SYSTEM DISASTER RECOVERY WITH A HYBRID IMMUNE NETWORK
Authors V.S. Atkina
Section SECTION II. PROTECTION OF COMPUTER SYSTEMS
Month, Year 12, 2012 @en
Index UDC 004.056.5 004.89
DOI
Abstract The purpose of the study is development of technique classification states of disaster recovery systems using a hybrid immune network. This study addressed the following objectives: to substantiate the importance of ensuring disaster recovery information system in the management of information security in general, the approach to the process of monitoring and performance monitoring disaster recovery system. The hybrid immune network is developed and formally described, using algorithms clonal and "positive" selection and coverage area formed by the two types of detectors. The conclusion about possibility of using the developed approach in the analysis of information systems disaster recovery.

Download PDF

Keywords Disaster recovery; information system; artificial immune network; positive selection algorithm; clonal algorithm; monitoring; information security.
References 1. Atkina V.S. Semantic model of disaster recovery information system // European Science and Technology: international scientific conference/ Bildungszentrum Rdk e.V. – Wiesbaden, Germany 2012. – P. 162-164.
2. Машкина И.В. Сенцова А.Ю. Гузаиров Р.М. Кладов В.Е. Использование методов системного анализа для решения проблемы обеспечения безопасности современных информационных систем // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 12 (125). – С. 25-35.
3. Беленков В.Г. Будзко В.И. Синицын И.Н. Катастрофоустойчивость корпоративных информационных систем. Ч. 1. – М.: ИПИ РАН, 2002.
4. Будзко В.И. Количественные оценки отказоустойчивых и катастрофоустойчивых решений // Вопросы защиты информации. – 2003. – № 2. – С. 19-32.
5. Аткина В.С. Живучесть системы как показатель ее катастрофоустойчивости // Проблемы обеспечения информационной безопасности в регионе : материалы III Регион. науч.-практ. конф., г. Волгоград, 20 апр. 2010 г. – Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2010. – С. 42-57.
6. Павлов А.Н. , Соколов Б.В. Структурный анализ катастрофоустойчивой информационной системы //Труды СПИИРАН. Вып. 8. – М., 2009. – C. 128-153.
7. Аткина В.С. Подходы к оценке катастрофоустойчивости ИС// Проблемы модернизации региона в исследованиях молодых ученых: Материалы VI Межрегион. науч.-практ. конф., г. Волгоград, 30-31 марта 2010. – Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2010. – С. 356-357.
8. Литвиненко В.И., Дидык А.А., Фефелов А.А., Херсон. Модифицированный гибридный иммунный алгоритм на основе теорий отрицательного и клонального отбора для решения задач классификации и его программная реализация // Моделирование информационных технологий. Вып. 62. – Киев, 2011. – С. 86-94.
9. Зайцев С.А., Субботин С.А. Обобщенная модель искусственной иммунной сети // Нейроинформатика. Ч. 2. – 2010. – С. 98-107.
10. Оладько А.Ю. Модель адаптивной многоагентной системы защиты в ОС Solaris 10 // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 12 (125). – С. 210-217.
11. Bidyuk P.I., Litvinenko V.I., Gasanov A.S. Immune network based method for identification of turbine engine surging // Кафедра математического и системного анализа: [сайт]. URL –
http://www.mmsa.kpi.ua. (дата обращения 10.09.2012).

Comments are closed.