Article

Article title NEURAL NETWORK MODEL OF THE PROPERTIES OF FILMS COPPER-CONTAINING PAN TO CREATION A GAS ANALYZERS
Authors T.A. Bednaya, T.V. Semenistaya
Section SECTION III. BIOTECHNOLOGY, BIOMEDICAL NANOTECHNOLOGY
Month, Year 11, 2012 @en
Index UDC 621.315.592:539.213:539.217.5:541.64
DOI
Abstract Expediency of modeling the value of factor of gas-sensitivity on technological parameters of process of Cu-containing polyacrylonitrile (PAN) films fabrication by using artificial neural networks is investigated. Optimal technological parameters of creation of the effective sensors to nitrogen dioxide are established by means of the neural network. Quality of work of the artificial neural network was determined by a root-mean-square error of predicting of values of property on a training sample, on factor of correlation between predicted and experimental values of property on a training sample and a root-mean-square error of a forecast on a control sample. To fabricate the film method of incoherent IR-radiation is used.

Download PDF

Keywords Neural network; polyacrylonitrile; IR-pyrolize; electroconductive organic polymers; gas-sensing materials.
References 1. Минько Н.И., Строкова В.В., Жерновский И.В., Нарцев В.М. Методы получения и свойства нанообъектов: Учеб. пособие. – М.: Флинта: Наука, 2009. – 168 с
2. Дулов А.А., Слинкин А.А. Органические полупроводники. – М.: Наука, 1970. – 128 с.
3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн. 1, 2. – М.: Мир, 1981. – 252 с
4. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
5. Афанасенко А.Г., Веревкин А.П. Нейросетевое моделирование показателей качества процесса карбонизации // Вестник УГАТУ. Управление, ВТ и И. – 2009. – Т. 13, № 2 (35).
– С. 222-225.
6. Бахметов Н.А., Токарев С.В. Моделирование технологических процессов с помощью нейронных сетей // Современные наукоемкие технологии. – 2008. – № 2. – С. 139-140.

Comments are closed.