Article

Article title EVOLUTIONARY ALGORITHM SOLVING MNOGOPOPULYATSIONNY SLAE (PEREKRESTOK)
Authors V.V. Beglyarov, A.N. Bereza
Section SECTION V. EVOLUTIONARY MODELLING, GENETIC AND BIONIC ALGORITHMS
Month, Year 11, 2012 @en
Index UDC 004.021, 004.896, 519.612.2, 004.514
DOI
Abstract The article describes the main problems of circuit simulation. The methods of solving equations of mathematical models on the stage of circuit design. The problem of solving large illconditioned systems of linear algebraic equations (SLAE). The developed modified method and evolutionary algorithm mnogopopulyatsionny solving systems of linear algebraic equations. The description of the used genetic operators. The results of the pilot study and a comparison with other methods solutions SLAE that confirm the advantages of the modified method compared to the classical methods of solving systems of linear algebraic equations.

Download PDF

Keywords Genetic operators; the evolutionary algorithm; the system of linear algebraic equations; computer-aided design.
References 1. Казенное Г.Г. Основы проектирования интегральных схем и систем. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. - 295 с.
2. Гридин В.Н. Численно-аналитическое моделирование радиоэлектронных схем. - М.: Наука, 2008. - 339 с.
3. Глебов А.Л. и др. Актуальные проблемы моделирования в системах автоматизации схемотехнического проектирования. - М.: Наука, 2003. - 430 с.
4. Бахеалое Н.С., Жидкое Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. - М: Бином, 2008. - 636 с.
5. Волосое К.А. Численные методы: учебное пособие. - М.: МИИТ, 2009. - 134 с.
6. Баландин М.Ю., Шурина Э.П. Методы решения СЛАУ большой размерности. - Новоси¬бирск: Изд-во НГТУ. 2000 - 70 с.
7. Рено Н.Н. Численные методы. - М.: КДУ, 2007. - 100 с.
8. Гладкое Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. - Физико-математическая литература. 2006. - 339 с.
9. Гладкое Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетое П.В. Биоинспирированные методы в оптимизации. - М.: Физматлит, 2009. - 384 с.
10. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Роевой алгоритм в задачах оптимизации // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2010. - № 7 (108). - С. 28-32.
11. Tomasz Dominik Gwiazda. Geneticalgorithmsreference. Crossover for single-objecrive numerical optimization problems. / TomaszDominikGwiazda. - Published by TOMASZGWIAZDA E-BOOKS. 2006. - 47 c.
12. Панченко Т.В. Генетические алгоритмы . - Астрахань: Изд. дом «Астраханский университет», 2007. - 88 с.
13. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. № 4 (93). – С. 16-27.

Comments are closed.