Article

Article title THE CREATION OF THE GAS SENSOR BASED ON COBALT-CONTAINING POLYACRYLONITRILE FILMS WITH THE USE OF NEURAL NETWORK APPROACH
Authors T.A. Bednaya, T.V. Semenistaya, V.V. Petrov
Section SECTION III. NANOTECHNOLOGY IN ECOLOGY, PURE WATER, PURE AIR
Month, Year 09, 2013 @en
Index UDC 621.315.592:539.213:539.217.5:541.64
DOI
Abstract Co-containing polyacrylonitrile (PAN) films were fabricated and their gas-sensing proper-ties were determined. To fabricate the films method of pyrolysis under the influence of incoherent infrared radiation in a shallow vacuum was used. The value of gas-sensitivity coefficient on technological parameters of films fabrication process by using artificial neural networks is modeled. The neural network in the form of a multilayer perceptron for forecasting of the data was used. Optimal technological parameters of creation of the effective sensors to nitrogen dioxide were established by means of the neural network.

Download PDF

Keywords Polyacrylonitrile; IR-pyrolize; electroconductive organic polymers; gas-sensing materials; neural network.
References 1. Коноваленко С.П., Бедная Т.А., Семенистая Т.В., Петров В.В., Мараева Е.В. Разработка технологии получения неподогревных сенсоров газа на основе полиакрилонитрила для гибридных сенсорных систем // Инженерный Вестник Дона. [Электронный ресурс]. – Ростов-на-Дону: Ростовское региональное отделение Российской инженерной Академии. 2012. – № 4/2.– URL: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1356 – 5 с.
2. Бедная Т.А., Коноваленко С.П., Семенистая Т.В., Петров В.В., Королев А.Н. Изготовление газочувствительных элементов сенсора диоксид азота и хлора на основе кобальтсодержащего полиакрилонитрила // Известия вузов. Электроника. – 2012. – № 4 (96). – С. 66-71.
3. Минько Н.И., Строкова В.В., Жерновский И.В., Нарцев В.М. Методы получения и свойства нанообъектов: Учеб. пособие. – М.: Флинта: Наука, 2009. – 168 с
4. Аль-Хадрами И.С., Королев А.Н., Земцов Л.М., Карпачева Г.П, Семенистая Т.В. Исследование электропроводности ИК-пиролизованного медьсодержащего полиакрилонитрила // Материалы электронной техники. – 2008. – № 1. – С. 14-17.
5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс: Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
6. Афанасенко А.Г., Веревкин А.П. Нейросетевое моделирование показателей качества процесса карбонизации // Вестник УГАТУ. Управление, ВТ и И. – 2009. – Т. 13. № 2 (35). – С. 222-225.
7. Бахметов Н.А., Токарев С.В. Моделирование технологических процессов с помощью нейронных сетей // Современные наукоемкие технологии. – 2008. – № 2. – С. 139-140.

Comments are closed.