Article

Article title FEATURES OF DECISION MAKING SUPPORT SYSTEM DESIGN
Authors V.M. Kureychik
Section SECTION III. ARTIFICIAL INTELLECT AND INDISTINCT SYSTEMS
Month, Year 07, 2012 @en
Index UDC 681.3
DOI
Abstract Questions of decision-making support systems design are considered in this paper. The idea of existing approaches integration has been proposed. Decision-making methods in conditions of uncertainty and risk providing different methods of fuzzy decision-making situations are given special attention. Creation of intellectual hierarchical systems of decision-making support is based on transition from usual algorithms of processing and extraction of data to alternative technology of the analysis and indistinct knowledge synthesis. Evolutionary strategy, bionical principles, construction, the analysis and processing of evolutionary models will allow increasing the efficiency of the decision-making person activity, together with system of decision-making support on creation quasi-optimal and optimum decisions.

Download PDF

Keywords Systems of decision making support; expert system; adaptation; a set of alternative decisions; search methods.
References 1. Петровский А.Б. Теория принятия решений. – М.: Изд. центр «Академия», 2009.
2. Пригожин И. От существующего к возникающему. – М.: Наука, 1985.
3. Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. – М.: Мир, 1985.
4. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: Физматлит, 2003.
5. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики. – М.: Комкнига, 2005.
6. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Гладков Л.А., Сороколетов П.В. Бионспирированные методы в оптимизации. – М.: Физмалит, 2009.
7. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологические интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания. – М.: Комкнига, 2005.
8. Вернадский В.И. Биосфера ноосфера. – М.: Рольф, 2006. – 576 с.
9. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.
10. Тихонов А.Н, Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. – М.: МАКС Пресс, 2001.
11. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2006.
12. Микони С.В. Теория и практика рационального выбора. Монография. – М.: Маршрут, 2004.
13. Алексеев А.В., Борисов А.Н. и др. Интеллектуальные системы принятия проектных решений. – Рига: Зинатне, 1997.
14. Курейчик В.В., Сороколетов П.В. Принятие решений в неопределенных условиях в задачах проектирования радиоэлектронной аппаратуры // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. – 2007. – № 1. – С. 19-24.
15. Сороколетов П.В. Построение интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 117-124.
16. Кравченко Т.К., Середенко Н.Н. Создание систем поддержки принятия решений: интеграция преимуществ отдельных подходов // Искусственный интеллект и принятие решений. – М.: Изд-во Институт системного анализа РАН, 2012. – № 1. – С. 39-46.
17. Гречин И.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В. Элементы динамических экспертных систем. Монография. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007.
18. Курейчик В.М. Биоинспирированный поиск с использованием сценарного подхода // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 7-13.
19. Курейчик В.М., Кажаров А.А. Использование роевого интеллекта в решении NP-трудных задач // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 7 (120). – С. 30-36.

Comments are closed.