Article

Article title STRUCTURE OF PROCESS FOR DESIGN MODELLING OF THE INFORMATION MICROPROCESSOR SYSTEM INTENDED FOR GATHERING AND DATA PROCESSING, ARRIVING FROM GAUGES
Authors S.I. Klevtsov, A.B. Klevtsova
Section SECTION IV. INFORMATION TECHNOLOGY, APPLICATION INFORMATION SYSTEMS
Month, Year 11, 2013 @en
Index UDC 681.3.062
DOI
Abstract The summary: In work the structure for process of design modelling of information systems with the microprocessors, intended for gathering and the data processing, arriving with gauges is defined. The structure leans against results of the analysis of the models defining life cycle of the software. Models were considered: cascade model, model of incremental working out and spiral model of working out. Features of a modelling-operated technique of designing were considered. The structure is presented as sequence in parallel, asynchronously carried out stages in which frameworks it is carried out designing of hardware, information, algorithmic and program components of system. It is shown that set of principles should be a conceptual basis for process of designing of such systems. They should supplement each other and to be interconnected and consistent. These are principles from object-oriented and structural approaches. But finally they are focused on modelling of microprocessor systems within the limits of the structural approach. The set of principles corresponding to these requirements is defined. Graphic representation about life cycle of object-oriented system engineering as a whole, including incremental working out of its software is generated. Graphic representation is executed on the basis of integration and generalisation of the processes defined in structure, intended for modelling of the project of system.

Download PDF

Keywords Modelling; information system; the gauge; structure; principles; a working out cycle; gathering and data processing.
References 1. Зыль С. Разработка приложений реального времени с помощью UML // URL: http://forum.kpda.ru. (дата обращения: 26.10.2013).
2. Орлов С. Технологии разработки программного обеспечения: Учебник. – СПб.: Питер, 2002. – 464 с.
3. Хассан Гома. UML-проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений. – М.: ДМК-Пресс. 2011. – 704 с.
4. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения: Пер. с англ. – М.: Конкорд, 1992. – 519 с.
5. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 352 с.
6. Погребной В.К. Визуальный уровень представления алгоритмов функционирования распределенных систем реального времени на языке структурного моделирования // Известия Томского политехнического университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2009. – Т. 314, № 5. – С. 140-146.
7. Силич В.А., Силич М.П. Системная технология, использующая объектно-ориентированный подход // Известия Томского политехнического университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2009. – Т. 314, № 5. – С. 155-160.
8. Bruce Powel Douglass. Real-Time UML Workshop for Embedded Systems. – 2007, Elsevier Inc. – 409 с.
9. Intro_MDD_with_Rhapsody.pdf // URL: http://www.swd.ru/ (дата обращения: 20.10.2013).
10. OMG MDA Guide Version 1.0.1// URL: http://www.omg.org/mda/ (дата обращения: 22.10.2013).
11. Modeling with SysML Tutorial// URL: http://www.jhuapl.edu/ott/ Technologies/Docs/ModelingwithSysMLTutorial.pdf. (дата обращения: 26.10.2013).
12. Арлоу Д., Нейштадт И. UML 2 и унифицированный процесс. Практический объектно-ориентированный анализ и проектирование. – СПб.: Символ-Плюс, 2007. – 624 с.
13. Клевцов С.И. Мультисегментная пространственная аппроксимация градуировочной характеристики микропроцессорного датчика // Метрология. – 2011. – № 7. – С. 26-36.
14. Клевцов С.И. Формирование мультисегментной модели градуировочной характеристики интеллектуального датчика // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 11 (88). – С. 8-11.
15. Клевцов С.И. Особенности выбора параметров настройки модели сглаживающего временного ряда для осуществления краткосрочного прогнозирования изменения физической величины // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 5 (118). – С. 133-138.
16. Клевцов С.И. Прогнозирование изменений физической величины в реальном времени с использованием линейного адаптивного фильтра // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 5 (142). – С. 180-185.
17. Клевцов С.И. Моделирование алгоритма краткосрочного прогнозирования изменения быстроизменяющейся физической величины в реальном времени // Инженерный вестник Дона. – 2012. – № 3. – С. 199-205.
18. Клевцов С.И. Предварительная оценка состояния совокупности параметров технического объекта с использованием интеллектуального микропроцессорного модуля // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. –- № 5 (106). – С. 43-48.
19. Клевцов С.И. Прогнозирование изменения состояния параметров технического объекта с помощью интеллектуального микропроцессорного модуля // Всероссийская научно-техническая конференция «Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС)». Сборник трудов. – 2010. – № 1. – С. 619-623.
20. Клевцов С.И. Определение момента скачкообразного изменения быстропеременной физической величины в реальном времени с использованием диаграмм Пуанкаре // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 5 (130). – С. 108-113.
21. Клевцова А.Б. Параметрическая зонная оценка состояния технического объекта с использованием режимной карты // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 5 (106). – С. 107-111.

Comments are closed.