Article

Article title TECHNOLOGY OF THE DIGITAL PROCESSING SIGNAL WITH USE MODULAR POLYNOMIAL CODE
Authors I.A. Kalmykov, A.B. Sarkisov, A.V. Makarova
Section SECTION V. APPLICATION INFORMATION SECURITY ISSUES
Month, Year 12, 2013 @en
Index UDC 631.8
DOI
Abstract The aim of research is а development to new technology of the digital processing signal (COS), which using allows, through the use of integer no positional mathematical model COS, provide speediest processing a signal in condition of the influence of the hindrances and refusal of the equipment. Increasing of requirements to the temporal characteristics of modern systems of COS led to the creation of computing devices (VU), using parallel computing. However, this raises the following problem: on the one hand, steady growth of requirements for high-speed characteristics of VU leads to the necessity of organization of parallel computations and on the other hand, this increases the frequency of occurrence of failures and increases downtime caused by the difficulty of finding fault. To solve this problem it is suggested to use a mathematical model of а COS that uses modular polynomial code (MPC), which is due to parallelization at the level of operations and processing of small category data allows not only to increase speed of calculations, and ensures obtaining the correct result in the conditions of influence of interference during transmission and equipment failure.

Download PDF

Keywords Digital signal processing; the orthogonal transformation of signals in the ring of polynomials; modular polynomial code; correction of errors; positive institutional characteristics.
References 1. Rohde & Schwarz. R&S FSQ-K96 OFDM Vector Signal Analysis with the R&S FSQ Signal Analyzer. Product Brochure, V. 1.00, March 2008
2. Yong Soo Cho, Jaekwon Kim, Won, Young, Chung G. Kang MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB, – WILEY, 2010.
3. Farinas Edalat Sub-carrier Adaptive Modulashion and Coding in OFDM, LAMBERT, 2010.
4. Чипига А.Ф., Шевченко В.А., Сенокосова А.В., Дагаев Э.Х. Математическая модель трансионосферного канала с учетом поглощения и многолучевости принимаемого сигнала // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2011. – № 1. – С. 23-28.
5. Катков К.А., Пашинцев В.П., Гахов Р.П. Адаптивный алгоритм определения вектора пространственно-временных координат // Вопросы радиоэлектроники. – 2013. – Вып. 1. – С. 138-150.
6. Калмыков И.А., Воронкин Р.А, Резеньков Д.Н., Емарлукова Я.В. Генетические алгоритмы в системах цифровой обработки сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – 2011. – Вып. 5. – С. 20-27.
7. Калмыков, И.А., Дагаева О.И. Применение системы остаточных классов для формирования
псевдослучайной функции повышенной эффективности // Вестник Северо-Кавказского технического университета. – 2012. – Вып. 3. – С. 26-30
8. Калмыков И.А., Зиновьев А.В., Емарлукова Я.В. Высокоскоростные систолические отказоустойчивые процессоры цифровой обработки сигналов для инфокоммуникационных систем // Инфокоммуникационные технологии. – 2009. – Т. 7, № 2. – С. 31-37.
9. Hosseinzadeh M., Navi K., Gorgin S. A New Moduli Set for Residue Number System. Electrical Engineering, 2007. ICEE’07. International Conference on. 11–12 April 2007. – P. 1-6.
10. Калмыков И.А. Математические модели нейросетевых отказоустойчивых вычислительных средств, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов / Под ред. Н.И. Червякова – М.: Физматлит, 2005. – 276 с.

Comments are closed.