Article

Article title RANKING CRITERIA FOR PARETO-OPTIMAL SOLUTIONS OF MULTIOBJECTIVE PROBLEMS
Authors Yu.A. Zargaryan
Section SECTION IV. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 02, 2012 @en
Index UDC 007.621: 519.8
DOI
Abstract In this paper, attention was paid to ranking criteria by experts using the binary (in general, fuzzy) relations. After completing the ranking task appears the decision-making based on multicriteria selection. This problem is a problem scalarization of the vector criterion, the transformation of a set of integral criterion. The solution to this problem in the area will be a Pareto choice of a single Pareto-optimal solutions, describing the state of the system, in which the value of each partial criterion that describes the state of the system can not be improved without deterioration of other elements.

Download PDF

Keywords Ranking; criterion; expert, Pareto optimality.
References 1. Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств. – СПб.: Изд-во Питер, 2011. – 192 c.
2. Пытьев Ю.П. Возможность. Элементы теории и применения. – М.: Изд-во “Эдиториал УРСС”, 2000. – 192 с.
3. Берштейн Л.С., Карелин В.П., Целых А.Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. – Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 1999. – 278 с.
4. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. – М.: Физматлит, 2002. – 144 с.
5. Ногин В.Д. Принцип Эджворта-Парето и относительная важность критериев в случае нечеткого отношения предпочтения // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2003. – Т. 43, № 11. – C. 1676-1686.
6. Заргарян Ю.А., Натаров А.В. Экстремальное управление с нечеткой оптимизацией. Труды Ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр ЮНЦ РАН. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. – С. 130-131.
7. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. – М.: Наука, 1990. – 272 с.

Comments are closed.