Article

Article title APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS FOR OPTIMIZATION OF TRANSPORT PROBLEMS
Authors I.S. Kobersy, D.V. Shkurkin
Section SECTION IV. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 02, 2012 @en
Index UDC 519.852:656.2
DOI
Abstract The article deals with the the description and classification of transport problems, made of the description of classical algorithms and their shortcomings identified at the system level, indicating that the solution of large-scale problems exact methods are not effective-governmental criteria for the rate decision. Due to their more time-spending, based on this paper we propose a genetic algorithms and fuzzy system basis or application of fuzzy genetic algorithms for solving transport problems, which differ from existing methods of optimization and ease of implementation of the algorithmic process control with incomplete data for Economic and risk.

Download PDF

Keywords The transportation problem; algorithm; fuzzy system.
References 1. Фейгенбаум А. Модели и методы теории логистики: Сокр. пер. с англ. – М.: Экономика, 1986. – 471 с.
2. Зондберг Л. Транспортная логистика начинается с доставки // Логинфо. – 2003. – № 7-8. – С. 36.
3. Харрингтон Дж. Управление качеством грузоперевозок в американских корпорациях: Сокр. пер. с англ. – М.: Экономика, 1980. – 272 с.
4. Емельянов В. В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: Физматлит, 2003. – 432 с.
5. Коберси И.С. Белоглазов Д.А. Финаев В.И. Разработка регулятора для управления плохо формализованными техническими объектами. Шестая всероссийская конференция «Необратимые процессы в природе и технике». Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2011. – С. 122-125.
6. Коберси И.С., Белоглазов Д.А. Генетический алгоритм обучения нейро-нечетких сетей // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 2 (115). – С. 173-180.

Comments are closed.