Article

Article title ABOUT BISPECTRAL WAVELET ANALYSIS OF DATA
Authors F.A. Mahmudlu
Section SECTION IV. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 02, 2012 @en
Index UDC 14.2.6
DOI
Abstract The article discusses the associative mapping hyper-spectral analysis of such fundamental phenomena as the temporal dynamics of phase coupling between the components in the signals to provide a set of spatial and temporal data related and independent entities, as well as short-lived structures. This will enable the identification of indicator features for recognition as separate segments of the underlying surface, and their correlation to their biospektral wavelet analysis.

Download PDF

Keywords Hyper-spectral analysis; pattern recognition; remote sensing facilities.
References 1. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. – Новосибирск: Наука, 1978. – 320 с.
2. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. – М., 1984. – 320 с.
3. Тимашев И.Е. Геоэкология как эколого-ландшафтная наука // Вестник ВГУ, серия: география, геоэкология. – 2007. – Т. 1.
4. Николайкин Н.И., Николайкина Н.Е., Мелехова О.П. Экология. – 5-е. изд. – М.: Дрофа, 2006. – 640 с.
5. Можаев Б.Н., Афанасьев Н.Ф. Геоиндикационное моделирование (с использованием аэрокосмических съемок). – Ленинград: Изд-во “Недра”, 1984. – 245 с.
6. Тагиев Р.А, Владимирский Э.И., Махмудлу Ф.А., Тагиев Р.Р. Мультифрактальная модель обработки гиперспектральных данных при дистанционном зондировании объектов подстилающей поверхности // Известия АНАКА. – 2005. – № 4 (8). – С. 27-32.
7. Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. – М.:Физматгиз, 2003. – С. 176.
8. Добеши И. Десять лекции по вейвлетам. – Москва-Ижевск: НИИ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004. – 464 с.
9. Van Milliqen B.Ph., Hidalgo C. and Sanchez E. Nonlinear phenomena and intermittency in plasma turbulence // Phys.Rev.Lett. – 1995. – Vol. 74, № 3. – P. 395.

Comments are closed.