Article

Article title ADAPTIVE FUZZY MODELS IN THE TASK AUTOMATICALLY OPTIMIZATION OF BOILERS
Authors D.I. Ryashentseva
Section SECTION IV. METHODS OF THE ARTIFICIAL INTELLECT
Month, Year 02, 2012 @en
Index UDC 681.514
DOI
Abstract In this paper the boiler optimization is considered. The adaptive model is constructed with the use of fuzzy logic, due to difficulties in describing the system. Also it is proposed to use adaptive fuzzy model, which was chosen because of high-quality opportunity of expert initial values can give. However, it is proposed to build a hybrid model that includes other structures, such as neural networks, regression models, because of the difficulties of system adaptation. So, in this paper is proposed the construction of a hybrid adaptive model, which will change its characteristics in real time and optimize the parameters of the object by changing the control mode.

Download PDF

Keywords Adaptive models; optimization; fuzzy logic; neural network; hybrid models; boiler.
References 1. Ряшенцева Д.И., Кирильчик С.В. Нечеткая модель управления параметрами теплогенерирующей установки // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 2 (115). – C. 186-191.
2. Финаев В.И. , Ряшенцева Д.И. Многопараметрическая задача оптимизации управления котлом в условиях неполноты исходных данных. Наука и образование на рубеже тысячелетий: Сборник НИР. Вып. 1. – М.: Учлитвуз, 2011. – С. 18-25.
3. Трояновский В.М. Оптимизация режимов дуального управления в системе с идентификатором. Труды VII Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO 2008 г. – C. 886-896.
4. Молчанов А.Ю., Финаев В.И. Модели систем автоматической оптимизации с нечеткими параметрами. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007. – 217 с.
5. Молчанов А.Ю., Молчанова Т.Ю. Адаптивная нечеткая модель управления режимом работы котлоагрегата. Материалы международной научной конференции «Проблемы развития естественных, технических и социальных систем». – Таганрог: Изд-во «Антон», 2007. – 91 с.
6. Косенко Е.Ю., Номерчук А.Я. Исследование методов построения и анализа моделей энергопотребления // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 7 (84). – C. 169-174.

Comments are closed.