Article

Article title CONNECTIONISTS SYSTEMS FRAMEWORK FOR DYNAMICS IDENTIFICATION ON THE SHORT OBSERVED PERIOD
Authors М.V. Shcherbakov, V.A. Kamaev, N.L. Shcherbakova
Section SECTION 4. INTELLECTUAL SYSTEMS, AUTOMATICS AND CONTROL
Month, Year 01, 2012 @en
Index UDC 681.5.015: 004.032.26
DOI
Abstract The paper has deal with connectionists systems framework for dynamics identification on the short observed period. Class of observed objects is described here. Paper discovers the statement of the identification problem and the modified scheme of the computational procedure. The criteria for estimating of quality for dynamics identification procedure on the short observed period is suggested. Connectionists systems formalization and overview are represented. The steps of the models generation and optimization included in framework are described.

Download PDF

Keywords Identification; short observation period connectionists system; data mining.
References 1. Камаев В.А., Щербаков М.В., Скоробогатченко Д.В. Автоматизированная система прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния дорог // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2004. – № 4. – С. 2-6.
2. Щербаков М.В., Аль-Катабери А.С. Формализация информации о социальноэкономическом развитии муниципальных образований для решения задач управления //
Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тезисы докл. XII Междунар. конф. (Самара, 22–24 июня 2009 г.). – 2009. – С. 532-535.
3. Larose D.T. Discovering knowledge in data: an introduction to data mining. - John Wiley & Sons Inc, 2005. – P. 222.
4. Frawley W.J., Patetsky-Shapiro G., Mathews C.J. Knowledge discovery in databases: an overview // Ai Magazine, 1992. – Vol. 13. – P. 57-70.
5. Zhao H.T., MacLennan J. Data Mining with SQL Server. – Wiley Publishing Inc, 2005. – Р. 460.
6. Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. – М.: Наука, 1995. – 336 с.
7. Kasabov N. Evolving connectionists systems. The Knowledge Engineering Approach. – Softcover, 2007. – Р. 451.
8. Щербаков М.В. ICDMS – программное обеспечение как сервис для решения задач идентификации на основе коннективистских систем // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2009. – № 7. – С. 88-91.
9. Щербаков М.В., Щербакова Н.Л. Сравнение моделей аппроксимации безразмерной радиальной скорости течения жидкостей во вращающихся криволинейных каналах // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2007. – №. 2. – С. 32-33.
10. Заболеева-Зотова А.В., Орлова Ю.А. Автоматизация процедур семантического анализа текста технического задания // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2007. – №. 9 (35). – С. 49-53.

Comments are closed.