Article

Article title IMITATION OF TESTING PROCESS
Authors A.P. Popov
Section SECTION 5. ALGORITHMS AND MODELLING
Month, Year 01, 2012 @en
Index UDC 519.85:004.421
DOI
Abstract There is given a short description of main principles and assumptions on which the new model of testing is based [1]. In the framework of model the search of test tasks solution is interpreted as time homogenous (Poisson’s) stochastic process, and the time of test tasks solutions is random variable submitted to gamma distribution. There are considered the typical results of comparison of empirical distributions of times necessary for test tasks solutions with dependences predicted by theory. As a rule, empirical and theoretical distributions are in a good agreement each one to other but sometimes the agreement is broken up. Is clear the divergences between empirical and theoretical distributions are caused by small volumes of statistical data. This statement gets the full confirmation in series of statistical experiments, where the testing process is imitated. The results of these experiments allow one to give some recommendations which must be taken into account in practice of computer testing.

Download PDF

Keywords Times of search of solutions; test tasks; time homogenous stochastic process; comparison of empirical and theoretical distributions of time of search of solutions; statistical experiments; imitations of process of computer testing; the practical recommendations.
References 1. Попов А.П., Богомолов А.А., Попова Л.А. Новая математическая модель тестирования // Наука и образование. – 2005. – № 3. – С. 221.
2. Попов А.П. Новое направление в теории тестирования // Известия ЮФУ. Педагогические науки. – 2008. – № 1–2. – С. 24.
3. Попов А.П., Попова Т.Ю. Адекватность новой модели тестирования. Проверка гипотезы о распределении времени решения тестовых заданий // Материалы НМК СИТО 2009.
– Ростов-на-Дону, 17–18 апреля 2009 г. – Ростов-на-Дону, 2009. – С. 234-235.
4. Попов А.П., Акулов С.Ю., Попова Т.Ю. Адекватность новой модели тестирования. Проверка гипотезы об аддитивности трудности тестовых заданий // Материалы НМК СИТО 2009. – Ростов-на-Дону, 17-18 апреля 2009 г. – Ростов-на-Дону, 2009. – С. 25-27.
5. Попов А.П., Попова Т.Ю., Акулов С.Ю. О принципиально новом направлении в теории тестирования // Грани познания: электронный журнал ВГПУ. – 2009. – № 4 (5). URL:
http: // www.grani.vspu.ru.
6. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М., 1988. – 448 с.
7. Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. – М., 1985. – 640 с.
8. Фаддеева Л.Н., Жуков Ю.В., Лебедев А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., 2006. – 336 с.
9. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., 1991. – 400 с.

Comments are closed.