Статья

Название статьи ФОРМАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА НЕЧЕТКОГО ПОИСКА В АДАПТИВНЫХ СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Автор А.А. Айбазова
Рубрика РАЗДЕЛ IV. МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Месяц, год 02, 2011
Индекс УДК 519.7
DOI
Аннотация Приведена модель и структура адаптивного обучаемого нечеткого регулятора, включающая следующие элементы: блок выбора управляющих решений, блок анализа состояний, база знаний, блок коррекции знаний, блок оценки результатов управления. Рассмотрены особенности синтеза каждого из функциональных блоков системы. Разработан алгоритм поиска последовательности оптимальных управляющих воздействий. Разработаны этапы применения метода алгоритмизации поиска в нечетких адаптивных системах автоматической оптимизации.

Скачать в PDF

Ключевые слова Автоматическая оптимизация; алгоритм поиска экстремума.
Библиографический список 1. Срагович В.Г. Теория адаптивных систем. – М.: Наука, 1976. – 320 с.
2. Буш Р., Молтеллер Ф. Стохастические модели обучаемости. – М.: ИЛ, 1962.
3. Молчанов А.Ю., Финаев В.И. Модели систем автоматической оптимизации с нечеткими параметрами. – Таганрог: Изд-во Технологического института ЮФУ, 2007. – 218 с.
4. Саридис Д. Самоорганизующиеся стохастические системы управления / Пер. с англ. под ред. Я.З. Цыпкина. – М.: Наука, 1980.
5. Красовский А.А., Буков В.Н., Шендрик В.С. Универсальные алгоритмы оптимального управления непрерывными процессами. – М.: Наука, 1977. – 272 с.

Comments are closed.