Статья

Название статьи СИНТЕЗ РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛА КЛАССИФИКАТОРА СИГНАЛОВ ПРИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Автор Г.Г. Галустов, А.А. Поцыкайло, Д.А. Краснобаев
Рубрика РАЗДЕЛ II. ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
Месяц, год 01, 2011
Индекс УДК 621.317
DOI
Аннотация Рассматривается метод синтеза решающего правила, реализованного на основе аппроксимационного подхода формирования функции правдоподобия по кластеризованным выборкам в условиях непараметрической априорной неопределѐнности. Приведѐн пример алгоритма отыскания оценки вектора коэффициентов разложения в ряд Фурье функции правдоподобия по ортонормированной системе. Это позволяет найти оценку самой функции правдоподобия, которую и используют в решающем правиле. Показана структурная схема распознающего устройства сигналов при простой функции потерь, построенная по критерию минимума средней вероятности ошибки распознавания. При этом минимальная средняя ошибка распознавания обеспечивается использованием критерия идеального наблюдателя в случае классификации сигналов, характеризующихся одним признаком с негауссовским одномерным распределением и при неизвестных вероятностях распознавания классов.

Скачать в PDF

Ключевые слова Решающее правило; аппроксимационный подход; функция правдоподобия; кластеризованная выборка; непараметрическая априорная неопределѐнность.
Библиографический список 1. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978. – 411 с.
2. Омельченко В.А. Распознавание сигналов по спектру в условиях априорной неопределенности. – Харьков: ХПИ, 1979. – 100 с.
3. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. – М.: Наука, 1979. – 367 с.
4. Галустов Г.Г. Классификатор случайных сигналов // Известия СКНЦ ВШ, серия
Технические науки. – 1984. – № 3. – С. 6.
5. Галустов Г.Г. Моделирование случайных процессов и оценивание их статистиче-
ских характеристик. – М.: Радио и связь, 1999. – 120 с.

Comments are closed.